🎓

Внедряем AI Ассистентов в разработку | AI DevTools

Информационные технологии
← К списку курсов
Обложка курса Купить за 2990 ₽
  • Уроков: 16
  • Сложность: normal
  • Аудитория: Этот курс направлен на: 💻 Разработчиков всех уровней 👥 Team Lead'ов и Tech Lead'ов 🎓 Тех, кто хочет быть в курсе современных AI-трендов
Информационные технологии Платный
Курс AI DevTools создан для тех, кто хочет освоить, создавать и внедрять инструменты Gen AI для повышения продуктивности в разработке 🚀 Главное, что мы изучим: - Как деплоить LLM? - Как создать свой аналог Github Copilot? - Как создать AI ассистента для code review на Gitlab и Github? - Как внедрить AI DevTools в процессы разработки вашей компании? В данном курсе не требуется получать доступ к OpenAI, GigaChat, другим платным LLM продуктам (мы будем использовать только open source)

По окончании курса вы сможете:

🤖 Создавать собственных AI-ассистентов для написания кода на основе Continue.dev

💻 Настраивать локальный запуск LLM-моделей для разработки и не только

🔍 Внедрять AI Code Review в процесс разработки вашей команды

⚙️ Работать с популярными инструментами LLMOps: Ollama, vLLM

🛠️ Настраивать AI-ассистентов под свои задачи

🔐 Учитывать аспекты безопасности и конфиденциальности при работе с AI

🎯 Применять полученные знания для повышения продуктивности команды

А что ещё?

🛡️ В этом курсе мы используем только open-source решения - никаких платных подписок, OpenAI, GigaChat или других внешних LLM-сервисов. 

🚀 Это значит, что вы сможете применить полученные знания даже в компании с самой строгой политикой безопасности и требованиями к конфиденциальности!

Почему только open-source?

Open-source LLM и другие инструменты позволяют исключить множество рисков, например: внезапное повышение цен на подписку, регуляторные ограничения и полный контроль на конфиденциальностью.

Однако, open-source инструменты не могут предоставить вам решений "в один клик" (именно для этого и нужен данный курс).

Требования:

1️⃣ Ты умеешь программировать, знаешь что такое ООП и почему важно писать читаемый и задокументированный код
2️⃣ У тебя есть опыт разработки в команде и понимание того, как работают системы контроля версий (VCS)
3️⃣ Ты уже использовал хотя бы один из популярных продуктов на базе LLM (ChatGPT, GigaChat, Claude, и т.д.)

Не требуется глубоких знаний в области ИИ и машинного обучения - достаточно опыта разработки! 🌟