🎓

Python для анализа данных: работа с Pandas, NumPy и Scikit-learn

Информационные технологии
← К списку курсов
Обложка курса Купить за 890 ₽
  • Уроков: 18
  • Сложность: easy
  • Аудитория: Начинающие аналитики, желающие освоить востребованные инструменты Студенты, стремящиеся понять машинное обучение на практике Разработчики, готовые добавить ML в свой арсенал навыков
Информационные технологии Платный
Вы научитесь анализировать данные и предсказывать значения с помощью машинного обучения. Освоите Pandas, NumPy и Scikit-learn, Anaconda, Matplotlib, Seaborn и Jupyter notebook, чтобы строить модели, визуализировать их, и решать реальные задачи уже через несколько недель.

Этот курс — ваш старт в машинное обучение. Вы научитесь работать с данными и строить модели, чтобы научиться пользоваться базовыми библиотеками машинного обучения. Практические навыки и реальный проект помогут вам уверенно войти в профессию аналитика данных или разработчика ML.

Требования:

  • Базовые знания Python

  • Желание учиться и решать практические задачи