🎓

Моделирование систем. Часть II. Распределенные системы

Информационные технологии

Уроков: 13
Сложность: normal
Аудитория: - Студенты технических, экономических и IT-направлений - Будущие инженеры, системные аналитики, прикладные математики - Все, кто интересуется цифровым моделированием, цифровыми двойниками, системным анализом и автоматизацией - Участники проектной и исследовательской деятельности, которым важно уметь строить и анализировать модели - Люди, которым необходимо разрабатывать или использовать модели в своей профессиональной деятельности (например, в промышленности, логистике, IT)

Информационные технологии Платный

Научитесь моделировать реальные объекты и процессы с использованием математических моделей, статистических методов, дифференциальных уравнений, регрессионного анализа и искусственного интеллекта. Курс охватывает как теоретические основы, так и практические кейсы, включая моделирование «Умного дома», экспертных систем и систем массового обслуживания.

Курс охватывает полный цикл моделирования — от построения простых регрессионных моделей до реализации сложных систем с элементами ИИ. Вы познакомитесь с математическими и вычислительными методами моделирования, научитесь применять их на практике и разрабатывать собственные модели.

Требования:

Базовые знания математики и физики
Навыки работы с формулами и уравнениями
Желательно знание основ программирования (Python, MATLAB или другой язык)
Интерес к системному мышлению и моделированию