🎓

Developer PRO: Python‑разработчик + Алгоритмы + Bash/Git

Информационные технологии
Обложка курса Купить за 8490 ₽
  • Уроков: 1
  • Сложность: normal
  • Аудитория: Студенты технических специальностей (1 – 4 курсы), которым не хватает цельного понимания алгоритмов и production‑Python для учебных и конкурсных проектов. Самоучки‑программисты с опытом «пет‑проекта» на Python, желающие перейти на уровень middle и начать брать коммерческие задачи. QA‑автоматизаторы, аналитики данных и DevOps‑инженеры, которым нужен надёжный Python‑код, Bash‑скрипты и грамотный Git‑workflow для CI/CD. Разработчики других языков (C++, Java, JavaScript), планирующие переключиться на Python‑стек и быстро закрыть пробелы в алгоритмах. Кандидаты на собеседования в продуктовые и аутсорс‑компании, где проверяют алгоритмическое мышление, умение писать чистый код и работать с Git.
Информационные технологии Платный
Комплексная программа из трёх курсов: Алгоритмы и структуры данных, Python для профессионалов, Bash + Git. Всё, что нужно, чтобы стать Python‑разработчиком middle‑уровня

Добро пожаловать на программу «Developer PRO: Python‑разработчик + Алгоритмы + Bash/Git»!
Это комплекс из трёх полноценных курсов, который шаг за шагом превращает любителя программирования в уверенного middle‑разработчика. Ниже — всё, что нужно знать перед записью.

Цели программы

  • Сформировать алгоритмическое мышление и научить подбирать оптимальные структуры данных.

  • Дать практический, современный Python 3.12+ со всеми «фишками» профи‑уровня.

  • Научить автоматизировать рутину и грамотно управлять кодовой базой с Bash‑скриптами и Git workflow.

  • Подготовить к техническим собеседованиям на позиции Python‑/Backend‑/DevOps‑разработчика.

Почему стоит выбрать именно нас

Синергия трёх дисциплин. Вы учитесь сразу писать оптимальный код, автоматизировать деплой и работать в команде.

Формат “учись‑делая”. Каждая теория закрепляется интерактивными задачами и тестами; никаких «сухих» лекций.

Пожизненный доступ и обновления. Все 3 курса программы постоянно обновляются и не теряют актуальность со времен.

Сообщество и поддержка. Помощь в комментариях, код‑ревью от автора — не останетесь один на один с проблемой.

Что вы приобретёте

  • Умение оценивать сложность и эффективность решений, быстро находить «узкие места».

  • Навыки написания производственного Python‑кода: от генераторов до асинхронных сервисов.

  • Полный набор CLI‑приёмов Bash для ежедневной автоматизации.

  • Профессиональный Git‑workflow: ветвление, rebase, CI/CD‑пайплайны, Git Hooks.

  • Портфолио из 6+ проектов (стек, очередь, детерминированный Quick Sort, дерево отрезков, bash‑фильтры, комплексный репозиторий с CI).

  • Готовность уверенно проходить алгоритмические и системные части интервью.

Как будет организовано обучение

  1. Читаете теорию: если что то непонятно, не стесняйтесь писать в комментарии.

  2. Решаете тренажёры: тесты с автопроверкой и задачи на код.

  3. Выполняете задачи с код-ревью: они проверяются преподавателем вручную.

  4. Получаете фидбек в рецензии, при необходимости дорабатываете.

  5. Фиксируете результат в портфолио и переходите к следующему модулю.

Разделы и задания, которые вас ждут

Алгоритмы и структуры данных: O‑нотации, массивы, списки, стеки, очереди, сортировки, кучи, деревья, хэш‑таблицы, Детерминированный Quick Sort, дерево отрезков. В доработке находятся модули по графам, теории чисел, геометрии и потокам.

Python для профессионалов: Итераторы, генераторы, декораторы, контекст‑менеджеры, asyncio, метаклассы, оптимизация.

Bash + Git: Shell‑команды, скрипты, regex, cron, сетевые утилиты, Git‑workflow, CI/CD, Git Hooks, Репозиторий с автоматическим деплоем через GitHub Actions

Требования:
  • Базовое владение Python: переменные, циклы, функции, работа со строками и списками, исключения, ООП.

  • Понимание школьной математики и логики (арифметика, основы комбинаторики).

  • Компьютер с доступом в интернет и возможностью установить:

    • Python ≥ 3.10;

    • Git ≥ 2.30;

    • Терминал / PowerShell / Bash‑эмулятор (установку для Windows разбираем в курсе).

  • Готовность уделять 3‑5 часов в неделю на просмотр уроков и практику. Всё остальное — объясним с нуля.