Создание чат-ботов с LLM и интеграцией в Telegram

- Уроков: 18
- Сложность: normal
- Аудитория: Этот курс предназначен для: Начинающих разработчиков, которые хотят научиться создавать Telegram-ботов и разобраться, как подключать к ним ИИ. Продуктовых специалистов и стартаперов, желающих протестировать идеи ассистентов, чат-ботов, ИИ-сервисов без глубоких знаний в Data Science. Маркетологов, копирайтеров, преподавателей, которым интересно автоматизировать задачи с помощью языковых моделей. Студентов и преподавателей, интересующихся современными инструментами в сфере NLP и ИИ. Хакатонщиков и энтузиастов, которым нужно быстро собрать прототип чат-бота с LLM.
🎯 Цели курса
Научить вас создавать Telegram-ботов, способных общаться на естественном языке с помощью LLM (Large Language Models) — таких как DeepSeek и др от OpenRouter. Курс поможет быстро освоить ключевые технологии, применяемые в современных ИИ-решениях.
💡 Почему стоит выбрать этот курс
-
Практика с первого дня — вы создадите собственного ИИ-бота
-
Простое объяснение сложных технологий
-
Используем только бесплатные или доступные инструменты
-
Подходит для самостоятельного прохождения
🧩 Что вы приобретёте после завершения
-
Умение работать с OpenAI API (OpenRouter) и Telegram Bot API
-
Навыки создания умных ботов на Python
-
Понимание основ prompt engineering
-
Базовое представление о развертывании ИИ-сервисов
⭐ Особенности курса
-
Первая часть курса доступна бесплатно — вы сможете познакомиться с основами, попробовать создать своего первого бота. Платная часть курса - как работает связка Telegram + LLM.
-
Минимум теории — максимум кода
-
Подходит даже для новичков с базовым Python
-
Все примеры можно запускать локально
🛠 Что нужно будет делать
-
Читать короткие уроки и запускать примеры
-
Создать Telegram-бота и подключить к нему ИИ
-
Пройти небольшие тесты
-
Сделать финальный проект: своего ИИ-бота
📚 Разделы и задания в курсе
-
Введение в LLM и Telegram API
-
Создание Telegram-бота на Python
-
Подключение AI к вашему боту
-
Создание кнопок, команд и контекста
-
Итоговый проект и демонстрация
-
Знание основ Python (переменные, функции, импорт модулей).
-
Умение запускать скрипты на локальной машине.
-
Базовое понимание, что такое API.
-
Желание экспериментировать и учиться новому.
👨💻 Если вы умеете написать print("Hello, world!")
— вы уже готовы начать!