Проектирование баз данных для системного аналитика

- Уроков: 79
- Сложность: easy
- Аудитория: Аналитики данных, которые хотят научиться самостоятельно проектировать и создавать базы данных для эффективного анализа. Начинающие специалисты в BI, желающие расширить технические навыки и лучше понимать структуру данных. Дата-аналитики, которым нужно углубить знания SQL и реляционного моделирования для работы с большими объёмами данных. Продуктовые аналитики и менеджеры, стремящиеся понимать, как устроены базы данных, чтобы быстрее получать нужные инсайты. Дата-инженеры и разработчики, желающие повысить уровень владения проектированием баз данных с точки зрения аналитики. Все, кто планирует строить карьеру в области анализа данных, BI или Data Engineering и хочет получить прочную техническую базу.
«Проектирование баз данных для аналитиков» — это комплексный курс, который шаг за шагом проведёт вас через процесс создания эффективных, надёжных и масштабируемых баз данных, ориентированных именно на задачи аналитики. Вы получите не только теоретические знания, но и много практики, чтобы уверенно проектировать структуры данных, писать сложные запросы и создавать аналитические витрины для бизнес-аналитики.
Ценности курса
-
Практическая направленность: каждый урок включает реальные кейсы и задания, максимально приближенные к рабочим ситуациям.
-
Понимание структуры данных: вы научитесь не просто писать SQL-запросы, а строить грамотные схемы, которые ускоряют аналитику и повышают качество данных.
-
Комплексный подход: от основ реляционной модели до продвинутых техник проектирования хранилищ и обеспечения безопасности.
-
Актуальные технологии: работа с популярными СУБД, инструментами моделирования и методами оптимизации.
Преимущества курса
-
Подходит для аналитиков с любым уровнем подготовки: от новичков до тех, кто хочет систематизировать знания.
-
80 уроков по 10 модулям: насыщенная и структурированная программа, позволяющая изучить тему всесторонне.
-
Фокус на карьерный рост: полученные навыки востребованы в BI, data engineering и аналитических командах.