🎓

Machine Learning Engineer: с нуля до оффера

Информационные технологии
← К списку курсов
Обложка курса Купить за 990 ₽
  • Уроков: 80
  • Сложность: easy
  • Аудитория: Новички в программировании, которые хотят войти в IT через перспективное направление машинного обучения. Студенты технических специальностей, желающие получить прикладные навыки и выйти на рынок труда с реальным портфолио. Аналитики и Data Scientists начального уровня, стремящиеся углубить знания в ML и перейти на позицию ML Engineer. Программисты из смежных областей (Python, backend, frontend), которые хотят сменить специализацию и войти в сферу искусственного интеллекта. Самоучки, у которых есть разрозненные знания, но не хватает системности, практики и понимания, как попасть в профессию. Специалисты, уставшие от теории и онлайн-курсов без результата — этот курс ориентирован на реальный выход на рынок труда.
Информационные технологии Платный
Пошаговый курс, который превращает новичка в готового к трудоустройству инженера по машинному обучению. Вы освоите Python, основы математики, популярные ML-библиотеки (Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch), научитесь строить модели, проводить эксперименты и готовить проекты для портфолио.

📘 О курсе

Этот курс — ваш путь от полного новичка до специалиста, готового к работе в одной из самых востребованных и высокооплачиваемых сфер IT. Мы системно обучим вас всему, что нужно для старта карьеры в машинном обучении: от базовых концепций и математики до создания собственных ML-проектов, оформления портфолио и подготовки к техническим собеседованиям.

Курс строится на практике — вы будете учиться через реальные задачи, работать с современными инструментами и накапливать опыт, который ценится работодателями.

💎 Ценности курса

  • Доступность — обучение начинается с самых основ. Не нужен опыт в программировании или математике.

  • Системный подход — мы не даём «разрозненные знания», а строим полноценную дорожную карту до профессии.

  • Проектная практика — вы создадите 3–5 полноценных проектов, которые можно добавить в портфолио и обсуждать на собеседованиях.

🚀 Преимущества курса

  • ✅ Полный путь от нуля до оффера: обучение, портфолио, подготовка к собеседованиям.

  • ✅ Актуальный стек: Python, Scikit-learn, Pandas, NumPy, TensorFlow, PyTorch, MLflow.

  • ✅ Практические кейсы: от анализа данных до построения нейросетей и рекомендационных систем.

  • ✅ Обратная связь и менторство: вы не останетесь один на один с задачами.

  • ✅ Гибкий формат: учитесь в удобное время, в своём темпе.