Apache Kafka Java: Продвинутый

- Уроков: 48
- Сложность: normal
- Аудитория: ✅ Для разработчиков, желающих перейти на продвинутый уровень, углубить понимание внутренних механизмов и освоить Enterprise-фичи (транзакции, EOS, безопасность, мониторинг).
✅ Для инженеров данных (Data Engineers), строящих надежные и эффективные ETL/ELT конвейеры и потоковые приложения.
✅ Для архитекторов распределенных систем, которым необходимо глубокое понимание Kafka для проектирования масштабируемых и отказоустойчивых решений.
✅ Для всех, кому критически важны: надежность доставки данных (Exactly-Once), согласованность, производительность и безопасность в экосистеме.
Этот курс создан для профессионалов, которые желают:
💡 Стать экспертами Kafka: Понимать систему на уровне архитектуры и тонких настроек, а не только базового API.
💡 Строить промышленные решения: Реализовывать системы с гарантиями Exactly-Once, транзакционной целостностью и высокой доступностью.
💡 Эффективно решать сложные задачи: Обрабатывать потоки данных в реальном времени, управлять схемами, обеспечивать безопасность и мониторинг.
💡 Повысить свою ценность на рынке: Владение продвинутыми темами Kafka – ключевой навык для разработчиков и инженеров данных в высоконагруженных проектах.
💡 Применять в будущем знания полученные из курса: Через погружение представленных примеров кода и схем из реалистичных проектов, моделирующих задачи из реального мира.
Добро пожаловать на курс обучения!
Этот курс предназначен для разработчиков и инженеров данных, которые хотят выйти за рамки базового использования Кафка и освоить его мощные возможности для построения высоконагруженных, отказоустойчивых и согласованных распределенных систем.
⭐ Вы погрузитесь в архитектуру Kafka "под капотом", чтобы понять, как работают брокеры, партиции, репликация и выбор лидера (unclean.leader.election
), что критически важно для диагностики проблем и тонкой настройки.
⭐ Вы освоите профессиональную оптимизацию производительности продюсеров и консьюмеров, научившись балансировать между пропускной способностью, задержками и надежностью через настройку ключевых параметров.
⭐ Вы овладеете Kafka Streams для построения сложных Real-Time приложений обработки данных: от простых агрегаций до топологий с оконными функциями и состоянием, а также научитесь их тестировать с помощью TopologyTestDriver
.
⭐ Вы получите ключевой навык для enterprise-разработки: реализацию Транзакций и Exactly-Once семантики (EOS). Вы научитесь создавать идемпотентных продюсеров Kafka, управлять распределенными транзакциями и гарантировать однократную обработку сообщений консьюмерами.
⭐ Вы научитесь эффективно управлять схемами данных с помощью Avro/Protobuf и Schema Registry, обеспечивая совместимость и эволюцию ваших данных в распределенной системе.
⭐ Вы освоите критически важные аспекты безопасности в Kafka (SASL/SSL/ACL) и профессионального мониторинга (JMX/Prometheus/Grafana) для промышленной эксплуатации кластеров.
⭐ Вы изучите продвинутые паттерны (DLQ, Retry с backoff) и антипаттерны для создания надежных и поддерживаемых приложений.
Этот курс – ваш путь к экспертизе в разработке высоконадежных, масштабируемых и эффективных систем.
Как устроено обучение?
Курс состоит из модулей, разделенных на множество уроков:
👉 Теоретические модули Kafka (разбор нюансов):
🔹 Архитектура: Брокеры, партиции, репликация, ISR, Контроллер, настройки надежности (unclean.leader.election
).
🔹 Оптимизация производительности: Тонкая настройка продюсеров (acks
, linger.ms
, batch.size
, compression
) и консьюмеров (fetch.min.bytes
, max.poll.records
).
🔹 Надежность и согласованность: Идемпотентные продюсеры, Транзакции (API, обработка ошибок), Exactly-Once семантика, isolation.level
.
🔹 Streams Advanced: Топологии (DAG), процессоры (Processor
, Transformer
), StateStore
, оконные агрегации (Tumbling, Hopping, Session), тестирование (TopologyTestDriver
).
🔹 Управление схемами: Avro/Protobuf, генерация классов, (де)сериализация, Schema Registry, стратегии совместимости.
🔹 Безопасность: SASL/SCRAM, SSL, ACL.
🔹 Мониторинг: Ключевые JMX-метрики, настройка Prometheus + Grafana.
🔹 Паттерны и Антипаттерны: Dead Letter Queue (DLQ), Retry-механизмы (Exponential Backoff), гарантии порядка.
👉 Разбор практических кейсов: Транзакции Kafka + БД (Debezium), Spring Boot, Real-Time аналитика, безопасный кластер.
🚩 Обратите внимание: курс предназначен для самостоятельного изучения без поддержки преподавателя!
🧑💻 Обязательный опыт работы с:
🔹Java Core (Solid): ООП, Коллекции, Многопоточность (базовое понимание),
🔹Работа с Maven / Gradle. Уверенное владение.
🔹Базовый Кафка API: Умение создавать простые producer и consumer (KafkaProducer, KafkaConsumer). Понимание концепций Topic, Partition, Consumer Group, Offset.
🔹Базовое понимание распределенных систем.
🛠️ Технические требования:
🔹Компьютер / ноутбук с ОС: Windows 10 / 11, macOS, или Linux.
🔹Установленные: JDK 17+, Kafka , Докер.
🔹IDE (IntelliJ IDEA, Eclipse).