Алгоритмы в Python — просто, наглядно, с нуля!
Купить за
1250 ₽
- Уроков: 14
- Сложность: normal
- Аудитория: 💻 Начинающих разработчиков, которые хотят уверенно ориентироваться в алгоритмах и структурах данных 🎓 Студентов IT-специальностей, которым нужно закрепить учебный материал на практике 🧠 Тех, кто готовится к техническим собеседованиям — особенно если нужно подтянуть алгоритмическое мышление 🏆 Участников олимпиад и хакатонов, которым важно быстро решать задачи и писать эффективный код 🔄 Python-разработчиков, которые хотят перейти на новый уровень и научиться писать оптимальный код 🔍 Самоучек, которые хотят восполнить пробелы в базовой алгоритмике
Цель курса — научить вас уверенно применять алгоритмы и структуры данных на языке Python для решения реальных задач. Вы разберётесь, как устроены самые важные алгоритмы, научитесь анализировать их эффективность и использовать в практике — от задач на собеседованиях до олимпиад и проектов.
🔥 Почему стоит выбрать именно этот курс?
- Всё объясняется на простом и понятном языке, даже сложные темы.
- Много практики — вы сразу применяете знания в коде.
- Упор на реальные задачи, которые встречаются в тестах, собеседованиях и проектах.
- Пошаговое объяснение — от базовых принципов до сложных алгоритмов.
✅ Что вы получите
- Глубокое понимание алгоритмического мышления
- Уверенность в написании эффективного и читаемого кода
- Навык оценки сложности алгоритмов и выбора оптимальных решений
- Готовность к задачам на ифнтервью и алгоритмическим тестам
✍️ Что вас ждёт
- 📚 4 тематических раздела, охватывающих базовые алгоритмы, структуры данных, рекурсию и графы
- 💡 Теория с примерами на Python
- 🧠 Практические задачи на закрепление
- 🧪 Интерактивные задания и тесты
- 🏁 Финальные задачи на применение пройденного материала
🧭 Содержание курса
1. Базовые алгоритмы и анализ сложности Разберётесь в O-нотации, научитесь линейному и бинарному поиску, сортировке выбором и пузырьком.
2. Структуры данных и их алгоритмы Научитесь работать с массивами, списками, очередями, стеками и хэш-таблицами.
3. Рекурсия и оптимизация Поймёте, как работает стек вызовов, создадите рекурсивные функции и решите задачи оптимально.
4. Алгоритмы на графах Освоите BFS, DFS, алгоритмы кратчайших путей (Дейкстра, Беллман-Форд) и построение остовных деревьев.
📌 Начальные требования
Чтобы успешно пройти курс, вам понадобится:
-
✅ Базовое знание Python — умение писать простые функции, использовать переменные, циклы и условия
-
✅ Навыки работы со списками и словарями — на уровне начального курса программирования
-
✅ Понимание логики и алгоритмического мышления — желательно, но не обязательно: всё объясняется пошагово
-
✅ Желание разбираться в устройстве кода, а не просто копировать решения
❗Не требуется:
-
❌ Опыт участия в олимпиадах
-
❌ Глубокие знания теории графов или математики
-
❌ Продвинутые знания Python — весь сложный синтаксис объясняется по ходу курса
💡 Если не уверены в своих знаниях по Python
Рекомендуем сначала пройти курс «Python для начинающих» на Stepik — он поможет быстро освоить основы языка, которые пригодятся в этом курсе.