🎓

Crypto AI Agent | ИИ Агент в Крипте | Virtuals Protocol | 1337

Информационные технологии
← К списку курсов
Обложка курса Купить за 1969 ₽
  • Уроков: 45
  • Сложность: easy
  • Аудитория: 👨‍💻 Разработчики Вы создаёте приложения и интегрируете ИИ, но сталкиваетесь с необходимостью быстрого внедрения AI Agent и Multi-Agent систем. Курс научит вас использовать AutoGen, GAME, Virtual Protocol, MCP и Ollama для разработки инновационных решений. Ситуация: "Нужно ускорить создание чат-бота, но классические подходы тормозят разработку."
    🧠 Machine Learning Engineer Вы работаете с моделями DeepSeek, Llama, Qwen, но хотите улучшить RAG и VLM для сложных задач. Курс поможет оптимизировать данные и интегрировать их с ИИ-агентами. Ситуация: "Мои модели требуют больше контекста, но обработка данных занимает часы."
    📈 Повышение квалификации Вы хотите обновить навыки и освоить современные инструменты ИИ. Курс охватывает Multi-Agent, RAG и настройку LLM, готовя вас к новым вызовам в индустрии. Ситуация: "Мои текущие знания устарели, нужно освоить тренды 2025 года."
    🌐 Изучение новых трендов Вы следите за развитием технологий и хотите изучить передовые подходы к AI Agent и VLM. Курс даёт практические навыки работы с новейшими фреймворками. Ситуация: "Хочу понять, как Multi-Agent системы меняют рынок, но не знаю, с чего начать."
    💰 Специалисты по Крипто ИИ-агентам Вы работаете в блокчейн-сфере и хотите автоматизировать торговлю или анализ рынка с помощью ИИ. Курс обучает созданию агентов. Ситуация: "Нужно предсказывать тренды биткоина, но текущие инструменты не точны."
Информационные технологии Платный
Погрузитесь в разработку приложений с LLM. Вы создадите собственные токены для Crypto AI Agent. Вы освоите инструменты: Virtual Protocol, GAME, ACP, AutoGen, Ollama и MCP. Вы будите работать с моделями DeepSeek, Llama, Qwen. Курс включает работу с AI Agent, Multi-Agent, RAG, VLM, обучая созданию ИИ агентов, интеграции Virtual Protocal, Telegram и x.com. Курс с акцентом на практику, вы научитесь создавать инновации — от автоматизации до аналитики. Станьте частью технологического будущего.

Обязательно посетите это сообщество перед покупкой 🙀
✈️ Международный Телеграмм канал курса t.me/ai_agnet_1337
Дружное комьюнити, помощь по любому вопросу

 

🎯 Цели курса

Научить вас создавать инновационные приложения с LLM, используя AutoGen, GAME, Virtual Protocol, ACP (Agent Commerce Protocol), MCP, Ollama, модели DeepSeek, Llama, Qwen, а также AI Agent, Multi-Agent, VLM и RAG. Вы освоите разработку умных агентов и применение различных интеграций

 

✅ Почему стоит выбрать именно этот курс

  • Курс помогает создать актуальные Pet Projects (AI Agents / RAG).
  • Сильный упор на практику.
  • Обучение охватывает весь путь — от базовых концепций до продвинутых решений.
  • Модульная структура подходит для любого уровня знаний.
  • Опирается на лучшие практики для эффективного обучения.
  • Преподаватель — практик с опытом в крупных проектах и педагогическим бэкграундом.
  • Memes 🐕🐸
  • Поддержка 🤗
  • Курс подходит для: 

    • ML Engineer

    • LLM Engineer

    • AI Engineer

    • Data Science

 

📈 Что приобретут учащиеся после успешного освоения курса

  • Pet Projects с ИИ (Искусственным Интеллектом) (нейронными сетями) в портфолио.
  • Навыки работы с AutoGen, RAG, VLM и оптимизацией LLM.
  • Способность проектировать многоагентные системы.
  • Умение интегрировать данные.
  • Опыт создания AI приложений.

 

✨ Особенности курса

  • Подготовка к новым вызовам индустрии.
  • Знания за пределами базового курса, актуальные для ИТ.
  • Реальные примеры из практики.
  • Challenges, метафоры и юмор для увлекательного обучения.

 

🛠 Что нужно будет делать

  • Изучать теорию с практическими заданиями.
  • Анализировать реальные сценарии.
  • Разбирать программные реализации ИИ Агентов и применять знания.

 

📚 Какие разделы и задания входят в курс

  • Создания Telegram Bots и Bots для x.com
  • Создание портфолио с AI-проектами.
  • Основы Multi-Agent и RAG.
  • Оптимизация и настройка LLM.
  • Использование VLM.
  • Интеграция с современными решениями.
  • И многое другое.
Требования:

🎯 Курс разработан так, чтобы у вас получилось большое количество различных примеров создания приложений, которые используют LLM.

📘 Всё необходимое Вы освоите по ходу обучения — пошагово, с практикой и объяснениями простым языком.

💡 Даже если Вы никогда не работали с кодом — Вы справитесь!

 

У Вас всё получится 😊