Практический курс по нагрузочному тестированию на Gatling

- Уроков: 51
- Сложность: easy
- Аудитория: Курс подойдёт и новичкам, и опытным тестировщикам, а также IT-специалистам, которые хотят освоить нагрузочное тестирование или прокачать свои навыки. Вас ждёт пошаговое обучение с реальными кейсами и практическими заданиями, которые лично проверяет автор курса. Это поможет вам не только уверенно усвоить материал, но и сразу применять полученные знания в своих проектах.
Описание курса
Этот курс — ваш практический гид в мир нагрузочного тестирования с использованием Gatling и sbt. Вы научитесь моделировать поведение пользователей, писать эффективные и масштабируемые сценарии, анализировать метрики и настраивать CI/CD в GitLab.
Мы подробно разберём как базовые, так и продвинутые техники, чтобы вы чувствовали себя уверенно в роли QA Performance Engineer.
Особенности курса
🔹 Удобный формат теории
Весь материал представлен в виде конспектов и скриншотов. Никаких скучных видео — только нужная информация без лишнего.
🔹 Полезные практические задания
Задания оформлены в формате step-by-step, чтобы вы могли легко повторить материал. В финале курса — полноценный проект.
🔹 Личная проверка заданий
Автор курса вручную проверяет каждую работу и предоставляет подробный фидбэк.
🔹 Актуальность контента
Курс регулярно обновляется и дополняется новым материалом, чтобы вы получали актуальные знания и были конкурентоспособны на рынке труда.
Чему вы научитесь
✅ Писать сценарии нагрузочного тестирования на HTTP
✅ Работать с gRPC (в итоговом проекте, с подсказками)
✅ Поднимать окружения с помощью Docker
✅ Запускать тесты в CI/CD
✅ Создавать фреймворк, готовый к использованию в реальных проектах
Поддержка от преподавателя
💬 Подробные ответы на вопросы
✅ Личная проверка и фидбэк по заданиям
👨🏫 Индивидуальный подход на всех этапах обучения
Формат обучения
📝 Удобный текстовый формат с иллюстрациями
🧪 Тесты с автоматической проверкой
💡 Практические задания с ручной проверкой
📆 Можно начать в любой момент
Связаться со мной в Telegram: @t41p4n
Что после курса?
Вы сможете записаться на интенсив, где:
🔍 Разберём сложные темы более глубоко
⚙️ Погрузимся в реальные рабочие процессы
🗣️ Проведём мок-собеседование для уверенного прохождения интервью
Удачи в обучении!
Я буду рад помочь вам на пути к новой профессии!
Что желательно +- знать перед началом курса
-
💡 Основы Scala — необязательны, но пригодятся в дальнейшем для сложных реализаций (все ключевые конструкции объясняются в курсе).
-
🌐 Понимание HTTP и REST API — важно для тестирования веб-приложений и построения запросов.
-
🔗 Базовые знания gRPC / Protobuf — понадобятся для работы с бинарными протоколами и написания gRPC-тестов.
-
🧰 Навыки работы с Git и терминалом — помогут комфортно работать с проектами и выполнять задания. (в курсе используется Gitlab CI)
-
🐳 Опыт взаимодействия с Docker — будет полезен при запуске окружений и мок-сервисов. (в курсе используется docker compose)
-
💻 Уверенное владение компьютером
Умение устанавливать и настраивать ПО, работать с терминалом, использовать IDE (в курсе используется IntelliJ IDEA).
Не переживайте, если чего-то не знаете!
Все темы разбираются с примерами, и в процессе обучения вы освоите необходимые навыки.