Prompt Engineer | Промпт Инженер | Научным языком | DSPy | 1337

- Уроков: 23
- Сложность: easy
- Аудитория: 👨💻 Разработчики | Backend Developer | Fullstack | DevOps | LLM Engineer
Вы хотите эффективно использовать большие языковые модели (LLM) в продакшене — от генерации кода и документации до создания AI-агентов.
Ситуация: «Мне нужно, чтобы GPT писал код и документацию, но часто делает это непредсказуемо и не по формату.»
Этот курс покажет, как сделать поведение модели стабильным и управляемым.
📊 Аналитики | Data Analyst | Business Intelligence | Product Analyst Вы работаете с аналитикой, но хотите автоматизировать рутину — объяснение графиков, написание SQL-запросов, подготовку отчётов. Ситуация: «Хочу, чтобы GPT помогал с отчётами и SQL, но часто отвечает не в том формате и выдумывает данные.» Курс научит вас использовать LLM-инструменты надёжно, управлять стилем и точностью вывода.
🧠 Data Scientists | ML Engineers | NLP Researchers Вы работаете с LLM, хотите улучшить вывод модели и избавиться от "галлюцинаций", используя промптинг, RAG, цепочки рассуждений и роль. Ситуация: «Моя модель обучена, но в продакшене отвечает нестабильно — как управлять её выводом?» Вы получите инженерные подходы: chain-of-thought, system prompting, tools, validation и метапромптинг.
🧑🏫 Преподаватели и методисты | EdTech | Digital Learning Вы создаёте обучающие материалы, симуляции или адаптивные диалоги и хотите использовать GPT как интеллектуального ассистента. Ситуация: «Мне нужно, чтобы ИИ объяснял темы ученикам разного уровня, но ответы не адаптированы под аудиторию.» В курсе будет модуль про контекстную адаптацию, роли, шаблоны объяснений и генерацию тестов.
🧪 Исследователи | UX-специалисты | Философы ИИ | Этические комитеты Вы хотите понимать внутренние принципы работы LLM, их эпистемологию и принципы управления поведением моделей. Ситуация: «Мы внедряем LLM в чувствительный контекст (медицина, финансы) — нужно понимание контроля и предсказуемости.» Вы получите структурированное объя
Обязательно посетите это сообщество 🙀
✈️ Международный Телеграмм канал курса t.me/clickhouse_ai_1337
Дружное комьюнити, помощь по любому вопросу
🎯 Цели курса
Научить вас эффективно использовать большие языковые модели (LLM) в задачах генерации кода, аналитики, автоматизации, создания ассистентов и построения многоагентных систем.
Вы научитесь управлять диалогом с ИИ, проектировать архитектуру промптов, комбинировать мультимодальные и цепочные запросы, интегрировать LLM в реальные продукты.
✅ Почему стоит выбрать именно этот курс
🔹 Современные подходы: агентные архитектуры, роль-промптинг, контекстное ветвление
🔹 Современные технологии: Auto Prompting с помощью DSPy
🔹 Структура — модульная: подойдёт как новичкам, так и опытным специалистам
🔹 Преподаватель — практик с опытом в AI, Data, EdTech и стартап-индустрии
Курс будет полезен для:
— Data Scientist 🤖
— Software Engineer 💻
— Prompt Engineer 🧠
— Аналитиков, продакт-менеджеров и стартаперов 🚀
— Всех, кто хочет освоить ИИ на практике и с юмором 🐸🐕
📈 Что вы приобретёте после прохождения курса
— Навык общения с ИИ, как с командой профессионалов
— Умение проектировать сложные промпты, цепочки и системы
— Понимание как устроены LLM, зачем нужны роли, окна контекста и температуры
— Способность самостоятельно проектировать и улучшать промпты
— Набор слов и шаблонов для эффективной работы с LLM
🎯 Курс разработан так, чтобы пройти путь с полного нуля до уверенного использования LLM.