🎓

Пишем ИИ агентов на Go (Golang)

Информационные технологии

Уроков: 31
Сложность: normal
Аудитория: - Go-разработчики, желающие интегрировать LLM в свои проекты. - Бэкенд-инженеры, которые хотят создавать ИИ-сервисы без зависимости от внешних API. - Технические лидеры, изучающие способы оптимизации LLM для бизнес-задач. - Стартаперы, стремящиеся быстро прототипировать ИИ-решения с минимальными затратами. Курс подойдет даже тем, кто только начинает работать с LLM, но имеет базовое знание Go.

Информационные технологии Платный

Этот курс — практическое руководство по созданию ИИ-агентов на языке Go с использованием локальных моделей LLM (Large Language Models). Вы научитесь развертывать LLM локально с помощью Ollama, строить чат-боты с контекстом, настраивать параметры агента и даже создавать сервис для проверки и исправления ошибок в тексте. От основ архитектуры моделей до разработки полноценного веб-сервиса — всё в одном курсе!

Курс построен на практике: 80% времени вы потратите на написание кода, 20% — на теорию. Вы начнете с основ LLM (токены, эмбеддинги, квантование), затем перейдете к созданию двух проектов:

Чат-агента с контекстом — реализуете систему сессий, настройкой ролей (например, «учитель математики») и управлением параметрами генерации.

Сервиса проверки текста — напишете веб-API на Go, который находит ошибки в тексте и исправляет их с помощью LLM.
Особое внимание уделено best practices Go: обработка ошибок, конфигурация через .env, структура проекта. Все примеры работают с локальными моделями, что гарантирует приватность данных.

Требования:

Базовое знание Go: умение писать HTTP-серверы, работать с пакетами, интерфейсами.
Понимание REST API и основ веб-разработки (для модуля с GIN).
Желание экспериментировать с ИИ — специальных знаний в машинном обучении не требуется.