🎓

Быстрый старт в Data science с нуля

Информационные технологии
← К списку курсов
Обложка курса Купить за 2560 ₽
  • Уроков: 0
  • Сложность: easy
  • Аудитория: Абсолютных новичков, которые хотят войти в Data Science Студентов, желающих освоить аналитику до выпуска Людей, желающих сменить профессию на IT Предпринимателей и специалистов, работающих с цифрами Маркетологов, SEO, SMM, HR — всех, кому важна интерпретация данных Тех, кто уже проходил Python, но не знает, как применить его к реальным задачам
Информационные технологии Платный
Хочешь войти в Data Science, но не знаешь, с чего начать? В этом мегапаке собраны лучшие курсы, которые проведут тебя от полного нуля до уверенного джуна. Ты научишься анализировать данные, строить графики, писать SQL-запросы, решать бизнес-задачи, мыслить как аналитик и уверенно проходить собеседования. Всё, что нужно для старта — в одном месте, без воды и лишней теории.

Пак «Быстрый старт в Data Science с нуля» — это эффективная программа из 3 курсов, специально разработанных для тех, кто только начинает. Если вы раньше никогда не работали с данными, не знаете, как использовать Python, или просто боитесь слов вроде «NumPy» и «визуализация» — этот курс-пак объяснит всё простым языком, с нуля.

Вы не просто узнаете, что такое Data Science, — вы попробуете себя в роли начинающего аналитика. Без воды. Без перегруза. С пошаговым ростом от самого простого к уверенным практическим навыкам, которые можно применить уже после прохождения.

Курсы в паке

Курс 1: Визуализация с Matplotlib для анализа данных

Перейти к курсу →

Освоите:

  • Построение информативных графиков с помощью Matplotlib

  • Работа с цветами, подписями, осями, стилями

  • Создание визуализаций для презентаций и отчётов

  • Углубление навыков визуального анализа данных

Кому подойдёт: всем, кто хочет донести данные понятно и красиво.

Курс 2: NumPy для анализа данных

Перейти к курсу →

Освоите:

  • Основы работы с массивами NumPy

  • Быструю и эффективную обработку числовых данных

  • Линейную алгебру, трансформации, агрегации

  • Базу для дальнейшей работы в Pandas и ML

Кому подойдёт: тем, кто хочет повысить эффективность работы с числовыми данными в Python.

Курс 3: Pandas для анализа данных

Перейти к курсу →

Освоите:

  • Работа с таблицами и временными рядами

  • Очистка, фильтрация, сортировка и группировка данных

  • Загрузка данных из CSV, Excel и БД

  • Подготовка данных к моделированию и визуализации

Кому подойдёт: тем, кто хочет уверенно чувствовать себя в работе с данными и автоматизировать обработку.

Курс 4: Анализ данных с нуля: визуализация, корреляции, практика

Перейти к курсу →

Освоите:

  • Основы анализа данных: работа с распределениями, выбросами и трендами

  • Поиск корреляций и причинно-следственных связей

  • Визуализация как инструмент аналитика

  • Построение гипотез и формирование аналитических выводов

Кому подойдёт: новичкам и тем, кто хочет научиться интерпретировать данные.

🔥 Почему это выгодно:

  • Сэкономите десятки часов на поиске разрозненных материалов

  • Получите комплексную подготовку по всем ключевым темам

  • Научитесь применять знания сразу — без лишней теории

  • Подготовитесь к реальной работе в индустрии

                      💵ВЫГОДНЕЕ НА 20%

Требования:

• Только компьютер и желание учиться
• Базовые знания математики будут плюсом, но не обязательны
• Всё остальное — мы научим 🙂