📚

Нейронные сети

Курс Нейронные сети обучает принципам построения и работы искусственных нейронных сетей, методам их обучения и применения в анализе данных, компьютерном зрении и других областях, что необходимо для работы в сфере машинного обучения и искусственного интеллекта.

Дендритами называются:
#1191453
Искусственный нейрон
#1191454
Что означает величина NET?
#1191455
Что является входом искусственного нейрона?
#1191456
Теория обучения Хэбба подразумевает:
#1191457
Персептроном Розенблатта называется:
#1191458
Алгоритм обучения персептрона – это:
#1191459
Какой должна быть активационная функция, для того чтобы возможно было применять алгоритм обратного распространения?
#1191460
К переобучению склонны сети с:
#1191461
Принцип работы слоя Кохонена заключается в том, что:
#1191462
Детерминистским методом обучения называется:
#1191463
Отсутствие обратных связей гарантирует:
#1191464
Способность персептрона решать определенную задачу называется:
#1191465
Активационной функцией называется:
#1191466
Что означает величина OUT?
#1191467
Слоем нейронной сети называется множество нейронов,
#1191468
Входным слоем сети называется:
#1191469
Сети прямого распространения - это:
#1191470
Ортогонализация исходных образов позволяет:
#1191471
Какие из перечисленных ниже шагов в алгоритме обратного распространения являются шагами "прохода вперед"?
#1191472

« 1 2 3 4 5 6 ... 36 »