📚

Нейронные сети и машинное обучение

Дисциплина Нейронные сети и машинное обучение знакомит студентов с основами искусственного интеллекта, учит разрабатывать алгоритмы для анализа данных и автоматизации решений, что востребовано в IT, науке и бизнесе.

Сопоставьте понятия и их описания:
#1244435
Сопоставьте понятия и их описания:
#1244436
Расположите следующие функции активации нейронов по возрастанию нелинейности:
#1244437
Упорядочите следующие архитектуры нейронных сетей по возрастанию сложности:
#1244438
Нейронные сети уступили место другим алгоритмам машинного обучения, потому что …
#1244439
Интерес к нейронным сетям возобновился в …годы
#1244440
Нейронные сети критичны к …
#1244441
Нейронные сети … на маленьком объеме данных
#1244442
Нейронные сети – один из самых тяжеловесных … машинного обучения
#1244443
Упорядочите следующие типы нейронных сетей по количеству слоев (от наименьшего к наибольшему):
#1244444
Функция … это – математическая функция, которая определяет выход нейрона на основе суммы взвешенных входных сигналов
#1244445
Упорядочите следующие компоненты от самого входа до выхода:
#1244446
Упорядочите следующие этапы обработки данных в сверточной нейронной сети от начала до конца:
#1244447
Сопоставьте понятия и их описания:
#1244448
Сопоставьте понятия и их описания:
#1244449
Сверточные нейронные сети классифицируют …
#1244450
Нейронные сети отличаются от других алгоритмов машинного обучения тем, что они …
#1244451
Нейронная сеть делает ошибку следующего типа на изображении с далматином и вишне:
#1244452
Нейронная сеть допустимо ошибается на изображении с далматином и вишней, потому что …
#1244453
Фильтр … – это матрица весов, используемая в сверточных слоях нейронной сети для выделения определенных признаков во вхо...
#1244454

« 1 ... 6 7 8 9 10 ... 66 »