📚

Искусственный интеллект и нейронные сети

Дисциплина Искусственный интеллект и нейронные сети знакомит студентов с основами машинного обучения, архитектурой нейросетей и их применением, что необходимо для разработки умных систем, анализа данных и автоматизации процессов в современных технологиях.

Детерминистским методом обучения называется:
#1191463
Отсутствие обратных связей гарантирует:
#1191464
Способность персептрона решать определенную задачу называется:
#1191465
Активационной функцией называется:
#1191466
Что означает величина OUT?
#1191467
Слоем нейронной сети называется множество нейронов,
#1191468
Входным слоем сети называется:
#1191469
Сети прямого распространения - это:
#1191470
Ортогонализация исходных образов позволяет:
#1191471
Какие из перечисленных ниже шагов в алгоритме обратного распространения являются шагами "прохода вперед"?
#1191472
Сети прямого распространения - это:
#1191473
В слой сравнения информация поступает из:
#1191474
Самоорганизующиеся сети используются для:
#1191475
Что такое множество весовых значений нейрона?
#1191476
Матричное умножение XW вычисляет:
#1191477
Активационная функция применяется для:
#1191478
Значение активационной функции является:
#1191479
В каком случае многослойные сети не могут привести к увеличению вычислительной мощности по сравнению с однослойной сетью...
#1191480
Сетью без обратных связей называется сеть,
#1191481
Активационная функция называется "сжимающей", если
#1191482

« 1 ... 4 5 6 7 8 ... 70 »