📚
Компонентный состав временных рядов. Алгоритмический подход к выделению тренда
Курс Компонентный состав временных рядов учит алгоритмическим методам выделения тренда, сезонности и шума из данных, что необходимо для точного прогнозирования и анализа динамических процессов в экономике, науке и технике.
- Ведение личного блога на своем сайте или ином ресурсе позволяет... #1000988
- Программа или сервис, которая собирает информацию из разных новостных каналов, сайтов, форумов и блогов в один источник: #1000989
- Контент можно классифицировать по... #1000990
- Чтобы превратить готовую статью в пост в социальной сети... #1000991
- Если статья должна выполнять функцию по увеличению трафика... #1000992
- Контент — это информация, которая #1000993
- Контент-план всегда стоит начинать с... #1000994
- Контент может быть размещен в... #1000995
- Целевая аудитория - это... #1000996
- Целевая аудитория может быть... #1000997
- Вторичная целевая аудитория... #1000998
- Основные принципы сегментации аудитории: #1000999
- Психографический принцип сегментации целевой аудитории исследует... #1001000
- Поведение потребителя - это... #1001001
- К основным характеристикам потребительского поведения можно отнести... #1001002
- Принимая решение о покупке покупатель анализирует следующие показатели: #1001003
- Поисковое поведение потребителя характеризуется ситуацией, когда... #1001004
- Фразы, которые приносят заявки – это... #1001005
- Поведенческие тактики покупателей можно разделить на следующие виды: #1001006
- MVP - это... #1001007