#100928

#100928: Отрезок времени от момента, для которого имеются последние статистические данные об изучаемом объекте, до момента, к которому относится прогноз, называется …

Отрезок времени от момента, для которого имеются последние статистические данные об изучаемом объекте, до момента, к которому относится прогноз, называется …
Варианты ответа:
  • временем упреждения прогноза
  • периодом наблюдения
  • ретроспективным участком
  • периодом адаптации

🔒 Ответ будет доступен после оплаты

Курс направлен на изучение ключевых принципов и методов, необходимых для понимания и применения современных технологий в профессиональной деятельности. Рассматриваются теоретические основы, практические аспекты и актуальные тенденции, позволяющие развивать навыки анализа и решения задач. Особое внимание уделяется междисциплинарному подходу, формированию критического мышления и адаптации к динамично меняющимся условиям. Программа включает интерактивные задания, кейсы и проекты для закрепления знаний. Подходит для широкого круга слушателей, стремящихся углубить свою экспертизу.

Курс направлен на изучение ключевых принципов и методов, необходимых для понимания и применения современных технологий в профессиональной деятельности. Рассматриваются теоретические основы, практические аспекты и актуальные тенденции, позволяющие развивать навыки анализа и решения задач. Особое внимание уделяется междисциплинарному подходу, формированию критического мышления и адаптации к динамично меняющимся условиям. Программа включает интерактивные задания, кейсы и проекты для закрепления знаний. Подходит для широкого круга слушателей, стремящихся углубить свою экспертизу.

Похожие вопросы по дисциплине

📚 Похожие вопросы по этой дисциплине
Исходя из ежеквартальной динамики процентной ставки банка (представлена в таблице), прогноз процентной ставки банка в 6 квартале, рассчитанный с помощью среднего темпа роста с точностью до десятых, равен …
Изображение похожего вопроса
Если уровни временного ряда y1,y2,...,yt,...,yn изменяются примерно с постоянным темпом роста, то прогноз на один шаг вперед с помощью среднего темпа роста может быть сделан по формуле
Изображение похожего вопроса
Представление уровней временного ряда yt(t = 1, 2, …, n) в виде yt = ut * st + εt, где ut – трендовая компонента, st – сезонная компонента, εt – случайная компонента, соответствует … Если уровни временного ряда y1,y2,...,yt,...,yn изменяются примерно с постоянным темпом роста, то прогноз на L шагов вперед с помощью среднего темпа роста может быть сделан по формуле
Изображение похожего вопроса
Представление уровней временного ряда yt (t = 1, 2, …, n) в виде yt = ut + vt + st + εt, где ut – трендовая компонента, vt – циклическая компонента, st – сезонная компонента, εt – случайная компонента, соответствует …