#1012255
#1012255: Использовав лежащий в основе теории ожидания В. Врума тезис о том, что человек ожидает, что выбранное им поведение приведет к удовлетворению его потребности, и его мотивация зависит от трех факторов (Мотивация = Фактор 1 Фактор 2 Фактор 3), можно утверждать, что в числе этих факторов – … (укажите 3 варианта ответа)
Использовав лежащий в основе теории ожидания В. Врума тезис о том, что человек ожидает, что выбранное им поведение приведет к удовлетворению его потребности, и его мотивация зависит от трех факторов (Мотивация = Фактор 1 Фактор 2 Фактор 3), можно утверждать, что в числе этих факторов – … (укажите 3 варианта ответа)
Варианты ответа:
- валентность – предполагаемая степень удовлетворения или неудовлетворения человека в результате получения им конкретного вознаграждения
- ожидание, что результаты приведут к повышению усилий
- ожидание, что увеличится мотивация к эффективному труду
- ожидание, что затраченные усилия дадут желаемый результат
- ожидание, что усилия окажутся не совсем напрасными
- ожидание, что результаты приведут к желаемому вознаграждению
🔒 Ответ будет доступен после оплаты
Курс направлен на изучение ключевых принципов и методов анализа данных, включая сбор, обработку и интерпретацию информации. Рассматриваются современные инструменты и технологии, применяемые в различных сферах, от бизнеса до научных исследований. Уделяется внимание визуализации данных, статистическим методам и машинному обучению. Практические задания помогают закрепить навыки работы с реальными наборами данных. Программа подходит как для начинающих, так и для специалистов, желающих углубить свои знания.
Курс направлен на изучение ключевых принципов и методов анализа данных, включая сбор, обработку и интерпретацию информации. Рассматриваются современные инструменты и технологии, применяемые в различных сферах, от бизнеса до научных исследований. Уделяется внимание визуализации данных, статистическим методам и машинному обучению. Практические задания помогают закрепить навыки работы с реальными наборами данных. Программа подходит как для начинающих, так и для специалистов, желающих углубить свои знания.