#1018010
#1018010: Ольга генеральный директор предприятия, на базе которого проводятся научно-исследовательские и опытно-конструкторские работы (НИОКР) в области медицины. Согласно, ее распоряжению, были приобретены исследовательские лицензии на результаты исследований и разработок научно-технической организации, которая решила прекратить свою деятельность. Так же были приобретены незаконченные разработки с целью их дальнейшей доработки и использования в процессе осуществления собственных НИОКР. Какой из стратегий воспользовалась Ольга?
Ольга генеральный директор предприятия, на базе которого проводятся научно-исследовательские и опытно-конструкторские работы (НИОКР) в области медицины. Согласно, ее распоряжению, были приобретены исследовательские лицензии на результаты исследований и разработок научно-технической организации, которая решила прекратить свою деятельность. Так же были приобретены незаконченные разработки с целью их дальнейшей доработки и использования в процессе осуществления собственных НИОКР. Какой из стратегий воспользовалась Ольга?
Варианты ответа:
- Лицензионной стратегией, при которой предприятие получит собственные результаты в гораздо более короткие сроки и с меньшими затратами
- Стратегией исследовательского лидерства, которая предполагает стремление находится по большинству проектов на начальных стадиях S-образной кривой и стадии рост (до точки перегиба)
- Стратегией опережающей наукоемкости, при которой предприятие стремиться иметь наукоемкость продукции выше среднего уровня по отрасли (подотрасли)
🔒 Ответ будет доступен после оплаты
Данная дисциплина изучает ключевые принципы и методы анализа данных, включая сбор, обработку и визуализацию информации. Рассматриваются современные инструменты и технологии, применяемые в машинном обучении и статистике. Особое внимание уделяется практическому применению навыков для решения реальных задач в различных областях. Курс способствует развитию аналитического мышления и умения работать с большими массивами данных.
Данная дисциплина изучает ключевые принципы и методы анализа данных, включая сбор, обработку и визуализацию информации. Рассматриваются современные инструменты и технологии, применяемые в машинном обучении и статистике. Особое внимание уделяется практическому применению навыков для решения реальных задач в различных областях. Курс способствует развитию аналитического мышления и умения работать с большими массивами данных.