Характерными признаками образовательных технологий являются …
🧠 Тематика вопроса:
Дисциплина изучает методы построения и настройки нейронных сетей для обработки сложных данных, включая изображения, звук и естественный язык. В рамках курса рассматриваются архитектуры глубокого обучения, алгоритмы оптимизации и практические аспекты их применения в задачах искусственного интеллекта. Слушатели освоят инструменты для разработки моделей, их обучения и оценки эффективности, что позволит решать реальные задачи в сфере анализа данных, компьютерного зрения и автоматизированных систем.
Варианты ответа:
- анализ и оценивание своей деятельности
- алгоритмичность, эффективность, управляемость
- навыки самоконтроля, логики умения
- поиск, хранение, обработка
Ответ будет доступен после оплаты
📚 Похожие вопросы по этой дисциплине
- На уроке с последней парты передается записка. Ученики молча читают ее, смотрят под стол и хихикают, после чего передают записку дальше, не особо скрываясь от учителя. Учитель видит записку, забирает ее, разворачивает и видит сообщение «посмотри под стол». Он смотрит под стол, в это время класс разражается взрывом хохота. Как следует учителю реагировать на эту ситуацию? Как правильно возобновить учебный процесс? Стоит ли выяснять, кто автор записки, и наказывать зачинщиков?
- Установите соответствие между модульными блоками (в рамках модульного обучения) и их характеристикой:
- … подготовка к уроку связана с накоплением знаний, опыта, развитием способностей и личностных качеств в целом
- Проблемность, охватывающая несколько тем, является …
- Вид учебных занятий практического характера, направленных на углубленную проработку определенного теоретического материала, – это …