Чем глубокое обучение отличается от машинного?
🧠 Тематика вопроса:
Данная дисциплина посвящена изучению современных технологий работы с крупными массивами данных. В рамках курса рассматриваются методы сбора, хранения, обработки и анализа информации, а также инструменты для извлечения ценных инсайтов. Особое внимание уделяется применению полученных знаний в различных сферах, включая бизнес-аналитику, научные исследования и цифровые технологии. Студенты освоят принципы работы с распределенными системами, алгоритмами машинного обучения и визуализацией данных для эффективного принятия решений.
Варианты ответа:
- Машинное обучение — это обучение нейронной сети без применения невычислимых алгоритмов, а глубокое обучение — это обучение сети с использованием таких алгоритмов
- Машинное обучение изучает алгоритмы, обучающиеся без использования специального свода правил, а глубокое обучение — это машинное обучение нейронных сетей с более чем тремя скрытыми слоями нейронов
- Машинное обучение и глубокое обучение по сути одно и то же
- Машинное обучение — это обучение компьютерных алгоритмов без специального свода правил, а глубокое обучение использует все возможные известные виды обучения
Ответ будет доступен после оплаты