#1043010
#1043010: В современном мире тяжело представить компанию, которая не собирает данные и не ориентируется при этом на подход data-driven. На фоне информатизации более востребованными становятся специалисты, которые помогают бизнесу принимать решения на основе данных Data Scientists и аналитики данных. Эти профессии являются самыми высокооплачиваемыми и перспективными специальностями в IT-сфере, а спрос на них продолжает расти. Специалисты в предметных областях постепенно переквалифицируются в аналитиков данных. Связано это с тем, что бизнес-эксперты являются основными носителями ключевых знаний о компании и хотят использовать эти данные. У них есть информация и сотни идей, как улучшить бизнес. Например, маркетологам важно проводить маркетинговые исследования, финансистам – искать зависимость между финансовыми показателями, а специалистам по запасам – прогнозировать спрос на продукцию. Что является основной целью систем бизнес-аналитики?
В современном мире тяжело представить компанию, которая не собирает данные и не ориентируется при этом на подход data-driven. На фоне информатизации более востребованными становятся специалисты, которые помогают бизнесу принимать решения на основе данных Data Scientists и аналитики данных. Эти профессии являются самыми высокооплачиваемыми и перспективными специальностями в IT-сфере, а спрос на них продолжает расти. Специалисты в предметных областях постепенно переквалифицируются в аналитиков данных. Связано это с тем, что бизнес-эксперты являются основными носителями ключевых знаний о компании и хотят использовать эти данные. У них есть информация и сотни идей, как улучшить бизнес. Например, маркетологам важно проводить маркетинговые исследования, финансистам – искать зависимость между финансовыми показателями, а специалистам по запасам – прогнозировать спрос на продукцию. Что является основной целью систем бизнес-аналитики?
Варианты ответа:
- Публикация данных для высшего звена руководства организации
- Сбор данных для высшего звена руководства организации
- Хранение данных для высшего звена руководства организации
🔒 Ответ будет доступен после оплаты
Дисциплина посвящена освоению современных методов анализа данных, машинного обучения и цифровых технологий, применяемых в экономике. Студенты изучат инструменты для обработки больших массивов информации, прогнозирования тенденций и оптимизации бизнес-процессов. Особое внимание уделяется практическому применению алгоритмов и моделей для принятия управленческих решений в условиях цифровизации. Полученные навыки позволяют эффективно работать с экономическими данными, выявлять закономерности и повышать конкурентоспособность компаний.
Дисциплина посвящена освоению современных методов анализа данных, машинного обучения и цифровых технологий, применяемых в экономике. Студенты изучат инструменты для обработки больших массивов информации, прогнозирования тенденций и оптимизации бизнес-процессов. Особое внимание уделяется практическому применению алгоритмов и моделей для принятия управленческих решений в условиях цифровизации. Полученные навыки позволяют эффективно работать с экономическими данными, выявлять закономерности и повышать конкурентоспособность компаний.