#1043022
#1043022: Четвертая промышленная революция (Индустрия 4.0) предполагает новый подход к производству, основанный на массовом внедрении информационных технологий в промышленность, масштабной автоматизации бизнес-процессов и распространении искусственного интеллекта. Преимущества Четвертой промышленной революции очевидны: повышение производительности, большая безопасность работников за счет сокращения рабочих мест в опасных условиях труда, повышение конкурентоспособности, принципиально новые продукты и многое другое. Какой из структурных элементов не относится к драйверам технологии индустриального интернета, которая, в свою очередь, формирует Четвертую промышленную революцию с соответствующим экономическим укладом?
Четвертая промышленная революция (Индустрия 4.0) предполагает новый подход к производству, основанный на массовом внедрении информационных технологий в промышленность, масштабной автоматизации бизнес-процессов и распространении искусственного интеллекта. Преимущества Четвертой промышленной революции очевидны: повышение производительности, большая безопасность работников за счет сокращения рабочих мест в опасных условиях труда, повышение конкурентоспособности, принципиально новые продукты и многое другое. Какой из структурных элементов не относится к драйверам технологии индустриального интернета, которая, в свою очередь, формирует Четвертую промышленную революцию с соответствующим экономическим укладом?
Варианты ответа:
- «Умные» сенсоры
- Беспроводные сети
- Дополненная реальность
- Облачные сервисы
🔒 Ответ будет доступен после оплаты
Дисциплина посвящена освоению современных методов анализа данных, машинного обучения и цифровых технологий, применяемых в экономике. Студенты изучат инструменты для обработки больших массивов информации, прогнозирования тенденций и оптимизации бизнес-процессов. Особое внимание уделяется практическому применению алгоритмов и моделей для принятия управленческих решений в условиях цифровизации. Полученные навыки позволяют эффективно работать с экономическими данными, выявлять закономерности и повышать конкурентоспособность компаний.
Дисциплина посвящена освоению современных методов анализа данных, машинного обучения и цифровых технологий, применяемых в экономике. Студенты изучат инструменты для обработки больших массивов информации, прогнозирования тенденций и оптимизации бизнес-процессов. Особое внимание уделяется практическому применению алгоритмов и моделей для принятия управленческих решений в условиях цифровизации. Полученные навыки позволяют эффективно работать с экономическими данными, выявлять закономерности и повышать конкурентоспособность компаний.