#1043515
#1043515: Общество с ограниченной ответственностью ООО «Метрополис», ведущее торгово-закупочную деятельность, в связи с расширением решило заняться деятельностью оператора обмена цифровых финансовых активов. В связи с эти руководитель ООО «Метрополис» задал юристу вопрос о том, достаточен ли их размер уставного капитала (500 тыс. руб.). Укажите, что ответили на консультации.
Общество с ограниченной ответственностью ООО «Метрополис», ведущее торгово-закупочную деятельность, в связи с расширением решило заняться деятельностью оператора обмена цифровых финансовых активов. В связи с эти руководитель ООО «Метрополис» задал юристу вопрос о том, достаточен ли их размер уставного капитала (500 тыс. руб.). Укажите, что ответили на консультации.
Варианты ответа:
- Недостаточен. Для того чтобы заняться деятельностью оператора обмена цифровых финансовых активов, требуется уставный капитал не менее 50 млн руб.
- Достаточен, закон не устанавливает минимальных требований к размеру уставного капитала
- Достаточен. Для того чтобы заняться деятельностью оператора обмена цифровых финансовых активов, закон устанавливает минимальный размер уставного капитала 500 тыс. руб.
🔒 Ответ будет доступен после оплаты
Дисциплина изучает ключевые принципы и методы анализа данных, включая сбор, обработку и интерпретацию информации. Рассматриваются современные инструменты и технологии, применяемые в машинном обучении и статистике. Уделяется внимание практическому применению алгоритмов для решения реальных задач. Курс развивает навыки работы с большими массивами данных, визуализации результатов и принятия обоснованных решений на основе аналитики. Подходит для студентов, желающих углубить знания в области data science.
Дисциплина изучает ключевые принципы и методы анализа данных, включая сбор, обработку и интерпретацию информации. Рассматриваются современные инструменты и технологии, применяемые в машинном обучении и статистике. Уделяется внимание практическому применению алгоритмов для решения реальных задач. Курс развивает навыки работы с большими массивами данных, визуализации результатов и принятия обоснованных решений на основе аналитики. Подходит для студентов, желающих углубить знания в области data science.