#1051254
#1051254: Отменить процедуру определения поставщика, проводимую электронными процедурами (за исключением возникновения обстоятельств непреодолимой силы) в 2022 году можно:
Отменить процедуру определения поставщика, проводимую электронными процедурами (за исключением возникновения обстоятельств непреодолимой силы) в 2022 году можно:
Варианты ответа:
- не позднее чем за один рабочий день до даты окончания срока подачи заявок на участие в закупке
- не позднее чем за один рабочий день до даты окончания срока подачи заявок на участие в закупке если определение поставщика осуществляется путем проведения электронного аукциона или электронного конкурса и за 1 час до даты и времени окончания срока подачи заявок на участие в электронном запросе котировок;
- не позднее чем за один рабочий день до даты окончания срока подачи заявок на участие в закупке, за исключением электронного запроса котировок при проведении которого отмена определения поставщика (подрядчика, исполнителя) недопустима.
🔒 Ответ будет доступен после оплаты
Курс направлен на изучение ключевых принципов и методов анализа данных, включая сбор, обработку и визуализацию информации. Студенты освоят современные инструменты и алгоритмы, применяемые в машинном обучении и статистике. Особое внимание уделяется практическим заданиям, позволяющим закрепить навыки работы с реальными наборами данных. Программа также охватывает основы программирования для анализа данных и интерпретацию результатов. Подходит для начинающих специалистов, желающих углубить свои знания в области data science.
Курс направлен на изучение ключевых принципов и методов анализа данных, включая сбор, обработку и визуализацию информации. Студенты освоят современные инструменты и алгоритмы, применяемые в машинном обучении и статистике. Особое внимание уделяется практическим заданиям, позволяющим закрепить навыки работы с реальными наборами данных. Программа также охватывает основы программирования для анализа данных и интерпретацию результатов. Подходит для начинающих специалистов, желающих углубить свои знания в области data science.