#1057046
#1057046: В данных организациях формируется не складочный, а уставный капитал, который разделен на доли, определенные учредительными документами. Участники общества не отвечают по его обязательствам и несут риск убытков в пределах стоимости внесенных ими вкладов. Участники общества, не полностью внесшие вклады, несут солидарную ответственность по его обязательствам в пределах стоимости неоплаченной части вклада каждого из участников. Какая форма собственности представлена в данном описании?
В данных организациях формируется не складочный, а уставный капитал, который разделен на доли, определенные учредительными документами. Участники общества не отвечают по его обязательствам и несут риск убытков в пределах стоимости внесенных ими вкладов. Участники общества, не полностью внесшие вклады, несут солидарную ответственность по его обязательствам в пределах стоимости неоплаченной части вклада каждого из участников. Какая форма собственности представлена в данном описании?
Варианты ответа:
- В данном описании представлено товарищество на вере (коммандитное товарищество)
- В данном описании представлено общество с ограниченной ответственностью
- В данном описании представлено акционерное общество
- В данном описании представлено полное товарищество
🔒 Ответ будет доступен после оплаты
Дисциплина изучает ключевые принципы и методы анализа данных, включая сбор, обработку и интерпретацию информации. Рассматриваются современные инструменты и технологии, применяемые в различных областях для принятия обоснованных решений. Особое внимание уделяется практическому применению статистических методов, визуализации данных и машинному обучению. Курс развивает навыки работы с большими массивами информации, формируя компетенции, востребованные в науке, бизнесе и IT-сфере.
Дисциплина изучает ключевые принципы и методы анализа данных, включая сбор, обработку и интерпретацию информации. Рассматриваются современные инструменты и технологии, применяемые в различных областях для принятия обоснованных решений. Особое внимание уделяется практическому применению статистических методов, визуализации данных и машинному обучению. Курс развивает навыки работы с большими массивами информации, формируя компетенции, востребованные в науке, бизнесе и IT-сфере.