#1069581
#1069581: Известно, что общая сумма транспортных расходов составляет 100 у.е., амортизация основных средств, задействованных в логистических процессах, составляет 25 у.е., стоимость заработной платы персонала составляет 5 000 у.е., прочие затраты на продвижение потока равны 300 у.е., а затраты на материалы, топливо и энергию, используемые в логистических процессах, равны 200 у.е. Определите общую величину затрат на физическое движение материальных потоков.
Известно, что общая сумма транспортных расходов составляет 100 у.е., амортизация основных средств, задействованных в логистических процессах, составляет 25 у.е., стоимость заработной платы персонала составляет 5 000 у.е., прочие затраты на продвижение потока равны 300 у.е., а затраты на материалы, топливо и энергию, используемые в логистических процессах, равны 200 у.е. Определите общую величину затрат на физическое движение материальных потоков.
Варианты ответа:
- Общая величина затрат на физическое движение материальных потоков равна 5 625 у.е.
- Общая величина затрат на физическое движение материальных потоков равна 5 325 у.е.
- Общая величина затрат на физическое движение материальных потоков равна 5 025 у.е.
🔒 Ответ будет доступен после оплаты
Курс посвящен изучению ключевых принципов и методов анализа данных, включая сбор, обработку и визуализацию информации. Рассматриваются современные инструменты и технологии, применяемые в машинном обучении и статистике. Особое внимание уделяется практическим заданиям, позволяющим закрепить навыки работы с реальными наборами данных. Программа подходит для студентов и специалистов, желающих углубить свои знания в области Data Science.
Курс посвящен изучению ключевых принципов и методов анализа данных, включая сбор, обработку и визуализацию информации. Рассматриваются современные инструменты и технологии, применяемые в машинном обучении и статистике. Особое внимание уделяется практическим заданиям, позволяющим закрепить навыки работы с реальными наборами данных. Программа подходит для студентов и специалистов, желающих углубить свои знания в области Data Science.