#107839
#107839: … включает представления о намерениях, мотивах, способностях, установках, ценностных ориентациях и психологических характеристиках основателя (руководителя) на основе восприятия открытых для наблюдения характеристик, таких как внешность, социально-демографическая принадлежность, особенности вербального и невербального поведения, поступки и параметры неосновной деятельности, или, точнее, – контекст, в котором действует основатель (руководитель) организации
… включает представления о намерениях, мотивах, способностях, установках, ценностных ориентациях и психологических характеристиках основателя (руководителя) на основе восприятия открытых для наблюдения характеристик, таких как внешность, социально-демографическая принадлежность, особенности вербального и невербального поведения, поступки и параметры неосновной деятельности, или, точнее, – контекст, в котором действует основатель (руководитель) организации
Варианты ответа:
- Внутренний имидж организации
- Имидж товара (услуг)
- Имидж потребителя товара
- Имидж основателя и основных руководителей организации
- Имидж персонала
- Визуальный имидж организации
- Социальный имидж организации
- Бизнес-имидж организации
🔒 Ответ будет доступен после оплаты
Курс направлен на изучение ключевых принципов и методов анализа данных, включая сбор, обработку и визуализацию информации. Студенты освоят современные инструменты и технологии, применяемые в машинном обучении и статистике. Особое внимание уделяется практическим заданиям, позволяющим закрепить навыки работы с реальными наборами данных. Программа также охватывает основы программирования и алгоритмизации, необходимые для эффективного решения аналитических задач. Подходит для начинающих специалистов, желающих углубить свои знания в области data science.
Курс направлен на изучение ключевых принципов и методов анализа данных, включая сбор, обработку и визуализацию информации. Студенты освоят современные инструменты и технологии, применяемые в машинном обучении и статистике. Особое внимание уделяется практическим заданиям, позволяющим закрепить навыки работы с реальными наборами данных. Программа также охватывает основы программирования и алгоритмизации, необходимые для эффективного решения аналитических задач. Подходит для начинающих специалистов, желающих углубить свои знания в области data science.