В матричной форме регрессионная модель имеет вид - Y=XА+Е, где Е это:
🧠 Тематика вопроса:
Курс направлен на изучение ключевых принципов и методов, необходимых для понимания и применения современных технологий в профессиональной деятельности. В рамках программы рассматриваются теоретические основы, практические аспекты и актуальные тенденции, позволяющие развить навыки анализа и решения задач. Особое внимание уделяется междисциплинарному подходу, что способствует формированию комплексного видения предметной области. Учебные материалы включают кейсы, интерактивные задания и примеры из реальной практики.
Варианты ответа:
- матрица, размерности [n × (k+1)] ошибок наблюдений (остатков)
- случайный вектор - столбец размерности (n × n) ошибок наблюдений (остатков)
- случайный вектор - столбец размерности (n × 1) ошибок наблюдений (остатков)
- случайный вектор - столбец размерности (k × 1) ошибок наблюдений (остатков)
Ответ будет доступен после оплаты