#1097184
#1097184: Вы – директор по персоналу крупной компании по продаже ювелирных изделий. В последний квартал текучесть кадров среди линейного персонала выросла на 18 %, что не может не быть тревожным фактором для бизнеса. Проведя анализ конкурентов, вы выяснили, что аналогичные компании предлагают более конкурентоспособный социальный пакет и более выигрышную систему бонусов. Какие действия вы предпримите в данной ситуации?
Вы – директор по персоналу крупной компании по продаже ювелирных изделий. В последний квартал текучесть кадров среди линейного персонала выросла на 18 %, что не может не быть тревожным фактором для бизнеса. Проведя анализ конкурентов, вы выяснили, что аналогичные компании предлагают более конкурентоспособный социальный пакет и более выигрышную систему бонусов. Какие действия вы предпримите в данной ситуации?
Варианты ответа:
- Усилите набор новых линейных сотрудников, чтобы закрыть «яму» в персонале. С системой материальной и нематериальной мотивации ничего делать не будете.
- Усилите набор новых линейных сотрудников, чтобы закрыть «яму» в персонале. Пересмотрите систему материальной и нематериальной мотивации, чтобы предложить ее совету директоров.
- Дадите себе еще квартал на наблюдение. Если текучесть кадров будет расти – предпримете меры.
🔒 Ответ будет доступен после оплаты
Данная дисциплина изучает фундаментальные принципы и методы анализа данных, включая сбор, обработку и интерпретацию информации. Рассматриваются современные инструменты и технологии, применяемые в различных областях науки и бизнеса. Особое внимание уделяется практическому применению статистических методов, машинного обучения и визуализации данных. Курс развивает навыки критического мышления и принятия решений на основе данных, что актуально в условиях цифровой трансформации. Материал адаптирован для студентов с разным уровнем подготовки.
Данная дисциплина изучает фундаментальные принципы и методы анализа данных, включая сбор, обработку и интерпретацию информации. Рассматриваются современные инструменты и технологии, применяемые в различных областях науки и бизнеса. Особое внимание уделяется практическому применению статистических методов, машинного обучения и визуализации данных. Курс развивает навыки критического мышления и принятия решений на основе данных, что актуально в условиях цифровой трансформации. Материал адаптирован для студентов с разным уровнем подготовки.