Реализации асинхронных операций ввода-вывода в ядре, а не в библиотеках позволила увеличить среднюю производительность ОС Solaris 2.4 при работе с …
🧠 Тематика вопроса:
Данная дисциплина изучает фундаментальные принципы и методы анализа данных, включая сбор, обработку, визуализацию и интерпретацию информации. Рассматриваются основные алгоритмы машинного обучения, статистические подходы и инструменты для работы с большими массивами данных. Особое внимание уделяется практическому применению знаний в реальных проектах, а также развитию навыков критического мышления и принятия решений на основе данных. Курс подходит для студентов, желающих освоить современные технологии анализа и прогнозирования.
Варианты ответа:
- субд
- системами управления баз данных
Ответ будет доступен после оплаты
📚 Похожие вопросы по этой дисциплине
- Производительность файлового сервера NFS увеличилась в результате более эффективного использования механизма … обработки.
- … - одна из возможностей, предоставляемая Unix-подобной ОС для ПК и ранее доступная только на более мощных и дорогих машинах
- Windows NT Server для управления нитями использует...
- Реализация промышленного стандарта … обеспечивает графический интерфейс пользователя и поддерживается большинство видеокарт и мониторов
- Система … памяти и виртуальных машин позволяет работать приложениям, требующим больших объемов памяти; при этом они не создают трудностей и задержек во взаимодействии с пользователем.