Вторая часть Windows NT, которую составляют серверы - так называемые защищенные подсистемы, работает в режиме...

Данная дисциплина изучает фундаментальные принципы и методы анализа данных, включая сбор, обработку, визуализацию и интерпретацию информации. Рассматриваются основные алгоритмы машинного обучения, статистические подходы и инструменты для работы с большими массивами данных. Особое внимание уделяется практическому применению знаний в реальных проектах, а также развитию навыков критического мышления и принятия решений на основе данных. Курс подходит для студентов, желающих освоить современные технологии анализа и прогнозирования.