#1119287
#1119287: При посещении пользователем Романовым одного из сайтов компьютер оказался заблокированным. На экране компьютера появилось всплывающее окно, в котором было указано, что Романов посетил запрещенный сайт и ему необходимо оплатить штраф по указанным реквизитам, в этом случае компьютер будет разблокирован. Романов последовал данной инструкции, переведя деньги, однако после перевода денежных средств разблокирования компьютера не произошло. Укажите вид ответственности, к которому будут привлечены «блокировщики» компьютера?
При посещении пользователем Романовым одного из сайтов компьютер оказался заблокированным. На экране компьютера появилось всплывающее окно, в котором было указано, что Романов посетил запрещенный сайт и ему необходимо оплатить штраф по указанным реквизитам, в этом случае компьютер будет разблокирован. Романов последовал данной инструкции, переведя деньги, однако после перевода денежных средств разблокирования компьютера не произошло. Укажите вид ответственности, к которому будут привлечены «блокировщики» компьютера?
Варианты ответа:
- Административная ответственность, в соответствии с гл. 13 Кодекса РФ об административных правонарушениях.
- Гражданско-правовая ответственность, в соответствии со ст. 1100 Гражданского кодекса РФ.
- Уголовная ответственность, в соответствии со ст.272, 273 Уголовного кодекса РФ.
🔒 Ответ будет доступен после оплаты
Данная дисциплина изучает фундаментальные принципы и методы анализа данных, включая сбор, обработку и интерпретацию информации. Рассматриваются современные инструменты и технологии, применяемые в машинном обучении и статистике. Особое внимание уделяется практическому применению полученных знаний для решения реальных задач в бизнесе, науке и IT. Курс развивает навыки работы с большими массивами данных, визуализации результатов и принятия обоснованных решений на основе аналитики.
Данная дисциплина изучает фундаментальные принципы и методы анализа данных, включая сбор, обработку и интерпретацию информации. Рассматриваются современные инструменты и технологии, применяемые в машинном обучении и статистике. Особое внимание уделяется практическому применению полученных знаний для решения реальных задач в бизнесе, науке и IT. Курс развивает навыки работы с большими массивами данных, визуализации результатов и принятия обоснованных решений на основе аналитики.