#1119306
#1119306: Ассоциация компаний интернет-торговли подала заявление в Федеральную антимонопольную службу о нарушении антимонопольного законодательства со стороны общества «Бэйке и хостэтлер», которое приобрело исключительное право на товарный знак Baker & Hostetler. Являются ли данные действия со стороны общества недобросовестной конкуренцией?
Ассоциация компаний интернет-торговли подала заявление в Федеральную антимонопольную службу о нарушении антимонопольного законодательства со стороны общества «Бэйке и хостэтлер», которое приобрело исключительное право на товарный знак Baker & Hostetler. Являются ли данные действия со стороны общества недобросовестной конкуренцией?
Варианты ответа:
- Да, так как речь идет о закреплении за обществом обозначения, которое ассоциируется с известной американской юридической фирмой. Позволяет последнему получать необоснованные преимущества перед конкурентами, оказывающими такого же рода услуги.
- Нет, общество вправе приобрести исключительное право на товарный знак, если он уже не является товарным знаком другого общества. Ассоциации с известной американской юридической фирмой с точки зрения закона значения не имеют.
- В законе нет прямого указания на недобросовестность со стороны общества. С другой стороны, словосочетание Baker & Hostetler ассоциируется с известной американской юридической фирмой и позволяет получать необоснованные преимущества. Этот случай может быть урегулирован только в суде.
🔒 Ответ будет доступен после оплаты
Данная дисциплина изучает фундаментальные принципы и методы анализа данных, включая сбор, обработку и интерпретацию информации. Рассматриваются современные инструменты и технологии, применяемые в машинном обучении и статистике. Особое внимание уделяется практическому применению полученных знаний для решения реальных задач в бизнесе, науке и IT. Курс развивает навыки работы с большими массивами данных, визуализации результатов и принятия обоснованных решений на основе аналитики.
Данная дисциплина изучает фундаментальные принципы и методы анализа данных, включая сбор, обработку и интерпретацию информации. Рассматриваются современные инструменты и технологии, применяемые в машинном обучении и статистике. Особое внимание уделяется практическому применению полученных знаний для решения реальных задач в бизнесе, науке и IT. Курс развивает навыки работы с большими массивами данных, визуализации результатов и принятия обоснованных решений на основе аналитики.