#1119320
#1119320: Беспилотный автомобиль компании UBER ехал в ночное время суток со скоростью 63 км/ч. Он произвел наезд на пешехода, после чего пешеход скончался. Пешеход нарушил правила дорожного движения, выбежав на красный сигнал светофора. При этом автомобиль находился на стадии испытаний, в связи с чем на водительском кресле находился испытатель, который должен был следить за обстановкой, но не избежал столкновения. Кто будет признан виновным в связи с вышеуказанными обстоятельствами?
Беспилотный автомобиль компании UBER ехал в ночное время суток со скоростью 63 км/ч. Он произвел наезд на пешехода, после чего пешеход скончался. Пешеход нарушил правила дорожного движения, выбежав на красный сигнал светофора. При этом автомобиль находился на стадии испытаний, в связи с чем на водительском кресле находился испытатель, который должен был следить за обстановкой, но не избежал столкновения. Кто будет признан виновным в связи с вышеуказанными обстоятельствами?
Варианты ответа:
- Виновной будет признана компания UBER.
- Виновным будет признан оператор-испытатель.
- Виновным будет признан сам пешеход.
🔒 Ответ будет доступен после оплаты
Данная дисциплина изучает фундаментальные принципы и методы анализа данных, включая сбор, обработку и интерпретацию информации. Рассматриваются современные инструменты и технологии, применяемые в машинном обучении и статистике. Особое внимание уделяется практическому применению полученных знаний для решения реальных задач в бизнесе, науке и IT. Курс развивает навыки работы с большими массивами данных, визуализации результатов и принятия обоснованных решений на основе аналитики.
Данная дисциплина изучает фундаментальные принципы и методы анализа данных, включая сбор, обработку и интерпретацию информации. Рассматриваются современные инструменты и технологии, применяемые в машинном обучении и статистике. Особое внимание уделяется практическому применению полученных знаний для решения реальных задач в бизнесе, науке и IT. Курс развивает навыки работы с большими массивами данных, визуализации результатов и принятия обоснованных решений на основе аналитики.