#1119335

#1119335: Гражданин Иванов А.А. привлекается к уголовной ответственности за неправомерный доступ к компьютерной информации, причинивший крупный ущерб. На предварительном следствии постановлением суда ему избрана мера пресечения в виде домашнего ареста. При продлении меры пресечения адвокат Иванова А.А. заявил ходатайство о разрешении Иванову А.А. выхода из квартиры дважды в неделю для посещения продуктового магазина продолжительностью час в день. Может ли суд удовлетворить подобное ходатайство?

Гражданин Иванов А.А. привлекается к уголовной ответственности за неправомерный доступ к компьютерной информации, причинивший крупный ущерб. На предварительном следствии постановлением суда ему избрана мера пресечения в виде домашнего ареста. При продлении меры пресечения адвокат Иванова А.А. заявил ходатайство о разрешении Иванову А.А. выхода из квартиры дважды в неделю для посещения продуктового магазина продолжительностью час в день. Может ли суд удовлетворить подобное ходатайство?
Варианты ответа:
  • Да, это возможно в случае наличия соответствующих оснований при условии, что будет продлен срок домашнего ареста и указано в постановлении разрешение на выход.
  • Да, это возможно в случае наличия соответствующих оснований, условии, что будет продлен срок домашнего ареста и указано в постановлении разрешение на выход, но обязанность по контролю за выходом необходимо постановлением возложить на территориальный отдел Уголовно-исполнительной инспекции Управления Федеральной службы исполнения наказаний (УИИ УФСИН).
  • Нет, домашний арест не предусматривает выход гражданина из дома, а в случае удовлетворения ходатайства необходимо изменение меры пресечения на запрет определенных действий.

🔒 Ответ будет доступен после оплаты

Данная дисциплина изучает фундаментальные принципы и методы анализа данных, включая сбор, обработку и интерпретацию информации. Рассматриваются современные инструменты и технологии, применяемые в машинном обучении и статистике. Особое внимание уделяется практическому применению полученных знаний для решения реальных задач в бизнесе, науке и IT. Курс развивает навыки работы с большими массивами данных, визуализации результатов и принятия обоснованных решений на основе аналитики.

Данная дисциплина изучает фундаментальные принципы и методы анализа данных, включая сбор, обработку и интерпретацию информации. Рассматриваются современные инструменты и технологии, применяемые в машинном обучении и статистике. Особое внимание уделяется практическому применению полученных знаний для решения реальных задач в бизнесе, науке и IT. Курс развивает навыки работы с большими массивами данных, визуализации результатов и принятия обоснованных решений на основе аналитики.