#1141800

#1141800: На деловых переговорах с иностранными партнерами из Японии упоминание русской народной сказки «По щучьему велению» и описание ее содержания вызвало живой интерес и бурную реакцию практически всех присутствующих японцев. В этой ситуации проявились их менталитет и культурные особенности, складывавшиеся веками. Какие выводы сделали японские партнеры относительно данной сказки?

На деловых переговорах с иностранными партнерами из Японии упоминание русской народной сказки «По щучьему велению» и описание ее содержания вызвало живой интерес и бурную реакцию практически всех присутствующих японцев. В этой ситуации проявились их менталитет и культурные особенности, складывавшиеся веками. Какие выводы сделали японские партнеры относительно данной сказки?
Варианты ответа:
  • Они сочли сказку глубоко безнравственной, поскольку она повествует о том, как патологический бездельник, не совершив ничего полезного, не ударив палец о палец, получает ничем не заслуженную награду. Также японцы были очень удивлены, что эта сказка весьма популярна в России и родители не считают предосудительным читать ее детям
  • Они были в восторге от внутренней свободы от условностей и ограничений, возможности получать всевозможные блага, не затрачивая на это усилий. Японцы заинтересовались возможностью перевода сказки на японский язык для того, чтобы читать ее детям в Японии
  • Они были удивлены, что в русском фольклоре поднимаются темы о труде и бездеятельности, о вознаграждении и справедливости, о добре и зле. Японцев озадачил факт знакомства русских детей с подобными вопросами, поскольку в японской культуре такое не принято

🔒 Ответ будет доступен после оплаты

Данная дисциплина изучает фундаментальные принципы и методы анализа данных, включая сбор, обработку и интерпретацию информации. Рассматриваются современные инструменты и технологии, применяемые в различных областях науки и бизнеса. Особое внимание уделяется практическому применению статистических методов, машинного обучения и визуализации данных. Курс развивает навыки критического мышления и принятия решений на основе данных, что актуально в условиях цифровой трансформации. Материал адаптирован для студентов с разным уровнем подготовки.

Данная дисциплина изучает фундаментальные принципы и методы анализа данных, включая сбор, обработку и интерпретацию информации. Рассматриваются современные инструменты и технологии, применяемые в различных областях науки и бизнеса. Особое внимание уделяется практическому применению статистических методов, машинного обучения и визуализации данных. Курс развивает навыки критического мышления и принятия решений на основе данных, что актуально в условиях цифровой трансформации. Материал адаптирован для студентов с разным уровнем подготовки.

Похожие вопросы по дисциплине

📚 Похожие вопросы по этой дисциплине
В плановом отделе государственной организации сформировался слаженный и дружный коллектив. Все пришли работать в отдел практически одновременно, у всех была одинаковая зарплата. Руководитель распределял нагрузку между сотрудниками равномерно (насколько было возможно), в коллективе по этому поводу никогда не было недовольства; все считали, что все справедливо. Через полтора года одна сотрудница отдела изменила свое отношение к работе. При этом явных причин для этого не было. Она стала часто брать отгулы, отказываться выполнять поручения по разным причинам; имея ребенка, постоянно брала больничные. Когда поставили новую программу автоматизации и учета, сотрудница не очень вникала в разъяснения специалиста о принципах работы этой системы, а затем постоянно обращалась к коллегам за помощью, чтобы совершить элементарные действия в программе. Параллельно она очень активно старалась завязать дружеские отношения с руководителем: то принесет угощения, то заглянет к нему поболтать на пару минут, то сделает комплимент. А недавно объявила во всеуслышание, что поступила в университет, чтобы развиваться и двигаться по карьерной лестнице, на что руководитель отреагировал одобрительно. В коллективе у многих сотрудников уже было высшее образование, а некоторые имели степень магистра или кандидата наук. Два специалиста недавно получили сертификаты, закончив курсы повышения квалификации. Но у всех складывалось впечатление, что перспектива роста есть только у нее. В результате в коллективе начались волнения. Сотрудники то и дело говорили о своей коллеге и о руководителе. Многие считали, что они более достойны получить повышение. Как лучше поступить руководителю отдела в данной ситуации? Дайте развернутый ответ.