#1142365
#1142365: Сотрудник компании начиная с первого дня работы проявляет активность в усвоении дополнительных навыков. Он прекрасно справляется со своей работой, при этом не скрывает, что его потребности и желания больше, чем текущая должность. Этот сотрудник видит себя в дальнейшем руководителем отдела, проходит курсы повешения квалификации и успешно реализует полученные знания в работе. Руководство поощряет его стремление и старается поддержать, предлагая рабочие задачи, выходящие за рамки его должностных. О какой закономерности, согласно теории научения, идет речь?
Сотрудник компании начиная с первого дня работы проявляет активность в усвоении дополнительных навыков. Он прекрасно справляется со своей работой, при этом не скрывает, что его потребности и желания больше, чем текущая должность. Этот сотрудник видит себя в дальнейшем руководителем отдела, проходит курсы повешения квалификации и успешно реализует полученные знания в работе. Руководство поощряет его стремление и старается поддержать, предлагая рабочие задачи, выходящие за рамки его должностных. О какой закономерности, согласно теории научения, идет речь?
Варианты ответа:
- Речь идет о законе недавности.
- Речь идет о законе соответствия.
- Речь идет о законе готовности.
🔒 Ответ будет доступен после оплаты
Данная дисциплина изучает фундаментальные принципы и методы анализа данных, включая сбор, обработку и интерпретацию информации. Рассматриваются современные инструменты и технологии, применяемые в различных областях науки и бизнеса. Особое внимание уделяется практическому применению статистических методов, машинного обучения и визуализации данных. Курс развивает навыки критического мышления и принятия решений на основе данных, что актуально в условиях цифровой трансформации. Материал адаптирован для студентов с разным уровнем подготовки.
Данная дисциплина изучает фундаментальные принципы и методы анализа данных, включая сбор, обработку и интерпретацию информации. Рассматриваются современные инструменты и технологии, применяемые в различных областях науки и бизнеса. Особое внимание уделяется практическому применению статистических методов, машинного обучения и визуализации данных. Курс развивает навыки критического мышления и принятия решений на основе данных, что актуально в условиях цифровой трансформации. Материал адаптирован для студентов с разным уровнем подготовки.