Установите соответствие между способами обучения нейронной сети и их характеристиками:
🧠 Тематика вопроса:
Данная дисциплина посвящена изучению методов анализа, проектирования и совершенствования рабочих процессов в организациях. Слушатели освоят инструменты моделирования, научатся выявлять узкие места, оптимизировать затраты и повышать производительность. Особое внимание уделяется управлению ресурсами, автоматизации рутинных операций и внедрению решений, способствующих достижению стратегических целей компании. Практические кейсы помогают закрепить навыки эффективного управления бизнес-процессами.
Варианты ответа:
- Обучение без учителя
- Обучение с учителем
- Обучение с подкреплением
- Модель использует неразмеченные данные, из которых алгоритм самостоятельно пытается извлечь признаки и зависимости
- Нейронная сеть обучается на размеченном наборе данных и предсказывает ответы, которые используются для оценки точности алгоритма на обучающих данных
- Система обучается в процессе взаимодействия с окружающей средой, а не на исторических данных
Ответ будет доступен после оплаты
📚 Похожие вопросы по этой дисциплине
- Установите соответствие между наиболее распространенными подходами обработки данных и их характеристиками:
- Установите соответствие между алгоритмами объединения двух кластеров и их характеристиками:
- Объём накопленных человечеством цифровых данных на 2022 год измеряется:
- Сколько в 1 зеттабайте тарабайт?
- В каких из приведенных ниже случаев речь идет структурированных данных: