#1144974
#1144974: Условие задания Норма обслуживания – нормативно установленный объем обслуживания технических средств, людей, помещений, в расчете на одного обслуживающего работника в течение определенного периода времени. Расчет данного показателя ведется по формуле: Нобсл=Тсм/Трм, где Тсм – продолжительность смены, часов, Трм – норма обслуживания одного рабочего места, часов. В организации норма обслуживания одного рабочего места Трм = 1,6 ч; продолжительность рабочей смены Тсм = 8 ч. Определите норму обслуживания одного рабочего места для одного рабочего Нобсл.
Условие задания Норма обслуживания – нормативно установленный объем обслуживания технических средств, людей, помещений, в расчете на одного обслуживающего работника в течение определенного периода времени. Расчет данного показателя ведется по формуле: Нобсл=Тсм/Трм, где Тсм – продолжительность смены, часов, Трм – норма обслуживания одного рабочего места, часов. В организации норма обслуживания одного рабочего места Трм = 1,6 ч; продолжительность рабочей смены Тсм = 8 ч. Определите норму обслуживания одного рабочего места для одного рабочего Нобсл.
Варианты ответа:
- по норме один рабочий должен в течение смены обслужить 6 рабочих мест.
- по норме один рабочий должен в течение смены обслужить 5 рабочих мест.
- по норме один рабочий должен в течение смены обслужить 10 рабочих мест.
🔒 Ответ будет доступен после оплаты
Курс направлен на изучение ключевых принципов и методов анализа данных, включая сбор, обработку и визуализацию информации. Студенты освоят современные инструменты и алгоритмы для работы с большими массивами данных, научатся выявлять закономерности и принимать обоснованные решения. Особое внимание уделяется практическому применению навыков в реальных кейсах, что позволяет развить аналитическое мышление и подготовиться к профессиональной деятельности в данной сфере.
Курс направлен на изучение ключевых принципов и методов анализа данных, включая сбор, обработку и визуализацию информации. Студенты освоят современные инструменты и алгоритмы для работы с большими массивами данных, научатся выявлять закономерности и принимать обоснованные решения. Особое внимание уделяется практическому применению навыков в реальных кейсах, что позволяет развить аналитическое мышление и подготовиться к профессиональной деятельности в данной сфере.