#1147552
#1147552: Ниже приведен пример планирования: Подготовительный период. Написание сценария – 10 дней. I. Подбор материалов и подготовка режиссерского сценария – 20 дней. Формирование съемочной группы. Написание календарного плана и сметы – 10 дней. Подготовка группы к работе. Итого – 40 дней. II. Съемочный период, рассчитанный, например, на съемку шести объектов. Переезды съемочной группы – 6 дней. Освоение объектов – 6 дней. Съемка объектов – 12 дней. Итого – 24 дня. III. Монтажно-тонировочный период. Монтаж чернового материала – 5 дней. Внесение поправок (после просмотра заказчиком) – 2 дня. Утверждение и запись дикторского текста, музыки и шумов – 2 дня. Монтаж эталонной копии – 4 дня. Сдача готового фильма заказчику – 2 дня. Итого – 15 дней. На создание фильма уйдет 79 дней. Пример какого планирования представлен выше?
Ниже приведен пример планирования: Подготовительный период. Написание сценария – 10 дней. I. Подбор материалов и подготовка режиссерского сценария – 20 дней. Формирование съемочной группы. Написание календарного плана и сметы – 10 дней. Подготовка группы к работе. Итого – 40 дней. II. Съемочный период, рассчитанный, например, на съемку шести объектов. Переезды съемочной группы – 6 дней. Освоение объектов – 6 дней. Съемка объектов – 12 дней. Итого – 24 дня. III. Монтажно-тонировочный период. Монтаж чернового материала – 5 дней. Внесение поправок (после просмотра заказчиком) – 2 дня. Утверждение и запись дикторского текста, музыки и шумов – 2 дня. Монтаж эталонной копии – 4 дня. Сдача готового фильма заказчику – 2 дня. Итого – 15 дней. На создание фильма уйдет 79 дней. Пример какого планирования представлен выше?
Варианты ответа:
- Выше представлен пример календарно-производственного планирования
- Выше представлен пример планирования съемки
- Выше представлен пример постановочного плана
Курсы в категории:
Правоведение
Данная дисциплина изучает ключевые принципы и методы анализа данных, включая сбор, обработку и визуализацию информации. Рассматриваются современные инструменты и технологии, применяемые в машинном обучении и статистике. Особое внимание уделяется практическому применению навыков для решения реальных задач в бизнесе и науке. Курс помогает развить аналитическое мышление и освоить востребованные компетенции в области работы с большими массивами данных.
Данная дисциплина изучает ключевые принципы и методы анализа данных, включая сбор, обработку и визуализацию информации. Рассматриваются современные инструменты и технологии, применяемые в машинном обучении и статистике. Особое внимание уделяется практическому применению навыков для решения реальных задач в бизнесе и науке. Курс помогает развить аналитическое мышление и освоить востребованные компетенции в области работы с большими массивами данных.