Под Интернетом вещей понимают единую сеть, соединяющую ок...

Интернет вещей (Internet of Things, IoT) – это множество физических объектов, подключенных к интернету и обменивающихся данными. Концепция IoT может существенно улучшить многие сферы нашей жизни и помочь в создании более удобного, умного и безопасного мира. Примеры Интернета вещей варьируются от носимых вещей, таких как умные часы, до умного дома, который умеет, например, контролировать и автоматически менять степень освещения и отопления. Также ярким примером служит так называемая концепция умного предприятия (Smart Factory), которое контролирует промышленное оборудование и ищет проблемные места, а затем перестраивается так, чтобы не допустить поломок. Интернет вещей занимает важное место в процессе цифровой трансформации в компаниях. Прогнозируется, что к 2030 г. количество подключенных к сети устройств вырастет примерно до $24 млрд с годовой выручкой до $1,5 трлн. Для какой сферы экономической деятельности в рамках решения основных производственных задач в наименьшей степени могут быть применимы технологии IoT?

В условиях современного офиса большое внимание должно уделяться обеспечению единого порядка оформления документов, приданию им формы, удобной для наглядного представления и практического использования информации. Одним из широко используемых устройств является сканер. Для каких работ предназначен сканер?

Организационная структура – это система взаимоотношений между должностями и людьми в организации. Назначение организационной структуры заключается в распределении работ между членами организации и координации их действий, направленных на достижение общих целей организации. Организационная структура определяет задачи и ответственность работников, роли, выполняемые людьми в рабочем процессе, взаимоотношения между людьми, а также возможности их общения друг с другом. Она позволяет осуществлять планирование, управление, организацию и координацию выполнения работ, а также контроль. Изменение организационной структуры, или реструктуризация, является почти универсальной формой организационных изменений, и это связано с тем, что организации не могут не изменяться под воздействием изменений в их внешней и внутренней среде. Реструктуризация – это не чисто инжиниринговая задача по перестройке организационной структуры, но, как правило, процесс, вызывающий сильный стресс у людей в организации. Он проявляется в панических настроениях, нервных срывах, в возникновении множества локальных конфликтов как бы на ровном месте, в широком распространении у сотрудников организации чувства неуверенности в завтрашнем дне, в прочности своих социальных позиций, а также во многих других негативных проявлениях. Поэтому неудивительно, что во время проведения реструктуризации может снижаться производительность труда вслед за снижением мотивации и уровня удовлетворения от работы, тем самым существенно повышая риски провала всего мероприятия в целом и возрастания неопределенности относительно перспектив успешного завершения процесса. Какие выходящие потоки возникают в процессе подготовки и реализации изменения организационной структуры предприятия?

Модель обработки данных определяет организацию вычислительных процессов для решения задач пользователя. Последовательность и процедуры решения вычислительных задач должны быть оптимизированы по следующим параметрам: объем памяти, ресурсы, количество обращений. Организация процесса зависит от предметной области. При разработке базовой информационной технологии необходимо правильно выбрать организационную структуру. Она задает возможности по управлению вычислительными процессами. Модель обработки данных задается числом задач. Важным является требование ко времени получения результатов решения задач. Первые операционные системы (ОС) были ориентированы на пакетную обработку информации. Этот режим непригоден для задач управления большой размерности и оперативности. В условиях прерывания следует отдавать предпочтение приоритетным задачам. При разделении времени оказалось возможным планировать вычислительный процесс. Новые возможности для пользователя заложены в виртуальных ОС. Новые ОС позволили иметь неограниченный вычислительный ресурс для пользователя. В условиях распределенной обработки данных к вычислительному процессу предъявляются дополнительные требования, которые учитывают других пользователей. Какие шаги включает в себя модель обработки данных?

В современном мире тяжело представить компанию, которая не собирает данные и не ориентируется при этом на подход data-driven. На фоне информатизации более востребованными становятся специалисты, которые помогают бизнесу принимать решения на основе данных, – Data Scientists и аналитики данных. Эти профессии являются самыми высокооплачиваемыми и перспективными специальностями в IT-сфере, а спрос на них продолжает расти. Специалисты в предметных областях постепенно переквалифицируются в аналитиков данных. Связано это с тем, что бизнес-эксперты являются основными носителями ключевых знаний о компании и хотят использовать эти данные. У них есть информация и сотни идей, как улучшить бизнес. Например, маркетологам важно проводить маркетинговые исследования, финансистам – искать зависимость между финансовыми показателями, а специалистам по запасам – прогнозировать спрос на продукцию. Что является основной целью систем бизнес-аналитики?

Похожие вопросы по дисциплине

📚 Похожие вопросы по этой дисциплине