Какой из приведенных алгоритмов не имеет отношения к динамическому программированию?
🧠 Тематика вопроса:
Дисциплина посвящена исследованию численных методов, применяемых для решения математических задач с использованием вычислительной техники. Рассматриваются алгоритмы анализа данных, аппроксимации функций, решения дифференциальных уравнений и оптимизации. Особое внимание уделяется практической реализации методов в программных средах для моделирования процессов в физике, инженерии и экономике. Курс развивает навыки работы с вычислительными инструментами и формирует понимание точности и устойчивости численных решений.
Варианты ответа:
- Алгоритм Флойда — Уоршелла (алгоритм нахождения длин кратчайших путей между всеми парами вершин во взвешенном ориентированном графе).
- Алгоритм Беллмана — Форда (алгоритм поиска кратчайшего пути во взвешенном графе).
- Алгоритм Прима (алгоритм поиска минимального остовного дерева во взвешенном неориентированном связном графе).
Ответ будет доступен после оплаты
📚 Похожие вопросы по этой дисциплине
- Имеются следующие параметры: a – количество рекурсивных вызовов; b – коэффициент, на который размер входных данных сжимается перед рекурсивными вызовами; d – показатель степени в границе объема работы, выполняемой вне рекурсивных вызовов. Выберите вариант, в котором значения a, b и d соответствуют алгоритму двоичного поиска:
- Выберите утверждение, которое не относится к алгоритму быстрой сортировки QuickSort.
- Имеется псевдокод, который проверяет, содержится ли некоторое число n в массиве A более одного раза или нет. for i:= 1 to n do for j:= i + 1 to n do if A[i] = A[j] then return TRUE return FALSE Каково асимптотическое время работы приведенного выше фрагмента кода для проверки на дубликаты массива длиной n?
- Алгоритм Хаффмана строит Σ-дерево снизу вверх, и на каждой итерации он объединяет два дерева, имеющие наименьшие суммы частот соответствующих символов. Сколько слияний выполнит жадный алгоритм Хаффмана до остановки? Число символов обозначается n = |Σ|
- Алгоритм Беллмана-Форда находит в ориентированном графе кратчайшие пути от исходной вершины до всех остальных. Каким будет время работы алгоритма как функции от m (числа ребер) и n (числа вершин)?