Дано 4 набора точек. Известно, что у них одинаковые следующие характеристики, как минимум, в несколько разрядов после запятой: среднее значение х, дисперсия x, среднее значение y, дисперсия y, корреляция между x и y, прямая линейной регрессии. Какое утверждение про такие наборы верно?
🧠 Тематика вопроса:
Курс направлен на изучение ключевых принципов и методов, необходимых для понимания и применения современных технологий в профессиональной деятельности. Рассматриваются основные концепции, инструменты и практики, позволяющие эффективно решать задачи в данной области. Особое внимание уделяется развитию аналитических навыков и умению работать с большими объемами данных. Программа включает теоретические модули, практические задания и разбор реальных кейсов для закрепления знаний. Подходит как для начинающих, так и для специалистов, желающих углубить свою квалификацию.
Варианты ответа:
- Если нанести эти точки на плоскость, то они будут полностью совпадать
- Для оценки графиков слишком мало параметров - нужно знать больше характеристик
- Визуально наборы с такими характеристиками могут очень сильно отличаться
Ответ будет доступен после оплаты
📚 Похожие вопросы по этой дисциплине
- При расчетах коэффициент корреляции Пирсона получился равным 0. Какое утверждение верно?
- Для чего используется функция Excel СЧЕТ3?
- Пациент сдал анализ крови и ему пришел положительный результат ПЦР-теста, хотя по факту он не болен. Как называется такая ситуация?
- Что такое статистическая мощность?
- Какие данные обычно обозначаются выбросами на box plot?