Какой метод предполагает параллельное обучение моделей и итоговое усреднение?
🧠 Тематика вопроса:
Курс направлен на изучение ключевых принципов и методов, необходимых для понимания и применения современных технологий в профессиональной деятельности. Рассматриваются основные концепции, инструменты и практики, позволяющие эффективно решать задачи в данной области. Особое внимание уделяется развитию аналитических навыков и умению работать с большими объемами данных. Программа включает теоретические модули, практические задания и разбор реальных кейсов для закрепления знаний. Подходит как для начинающих, так и для специалистов, желающих углубить свою квалификацию.
Варианты ответа:
- Бустинг
- Сэмплинг
- Бэггинг
Ответ будет доступен после оплаты
📚 Похожие вопросы по этой дисциплине
- Как называется формирование подвыборок из исходной выборки данных с возвращением?
- Что выведет код np.arange(50, 10)?
- Что нужно поставить вместо X, чтобы код не выдал ошибку при любом значении ind? import numpy as np ind = np.random.randint(1, 1000) arr = np.arange(1, ind).reshape(1, X)
- Числовое выражение 15,7Е+4 из электронной таблицы означает число:
- Что выведет код? np.arange(1, 7).reshape(3, -1).ravel(order = 'F')