Рассматривается модель Y = a1 + a2X + e (где: Y – зависимая переменная; X – регрессор; a1, a2 – параметры модели; e – случайный фактор). Оценка по методу наименьших квадратов (МНК): Y’ = a1+ a2Х, a2 < 0. Можно ли утверждать, что Y падает с ростом X в истинной модели?
🧠 Тематика вопроса:
Курс направлен на изучение ключевых принципов и методов, необходимых для анализа и решения практических задач в данной области. Рассматриваются основные концепции, современные подходы и инструменты, а также их применение в реальных условиях. Особое внимание уделяется развитию навыков критического мышления и самостоятельной работы с информацией. Программа включает теоретические модули, практические задания и разбор кейсов для закрепления материала. Подходит для студентов, стремящихся углубить свои знания и получить компетенции, востребованные в профессиональной среде.
Варианты ответа:
- Да, потому что a2 < 0.
- Да, если при проверке правосторонней гипотезы Н0: a1 = 0, HI: a2 > 0. Н0 отвергается.
- да, если при проверке правосторонней гипотезы Н0: a1 = 0, H1: a2 > 0. Н0 не отвергается.
- Да, если коэффициент a2 значим.
Ответ будет доступен после оплаты
📚 Похожие вопросы по этой дисциплине
- Employ – темп роста занятости (%), GDP – темп роста валового внутреннего продукта ВВП (%). Employ’ = 0.48 * GDP – 0,375 R2 = 0,37. Какова доля зависимой переменной, не объясненная регрессией?
- Employ – темп роста занятости (%), GDP – темп роста валового внутреннего продукта ВВП (%). Employ’ = 0.4809 * GDP – 0,375 R2 = 0,3695. При каком значении темпа роста ВВП расчетный темп роста занятости равен 6,4 %?
- Рассматривается модель Y = a1 + a2X + e (где: Y – зависимая переменная; X – регрессор; a1, a2 – параметры модели; e – случайный фактор). Оценка по методу наименьших квадратов (МНК): Y’ = a1 + a2Х, a2 > 0. Можно ли утверждать, что Y растет с ростом X в истинной модели?