В уравнении парной линейной регрессии параметр b1 означает:
🧠 Тематика вопроса:
Курс направлен на изучение ключевых принципов и методов анализа данных, включая сбор, обработку и визуализацию информации. Рассматриваются современные инструменты и технологии, применяемые в этой области, а также основы статистики и машинного обучения. Особое внимание уделяется практическим заданиям, позволяющим закрепить навыки работы с реальными наборами данных. Программа подходит для начинающих специалистов, желающих освоить востребованные компетенции в сфере Data Science.
Варианты ответа:
- усредненное влияние на результативный признак неучтенных (не выделенных для исследования) факторов;
- среднее изменение результативного признака при изменении факторного признака на 1%;
- на какую величину в среднем изменится результативный признак y, если переменную x увеличить на одну единицу измерения;
- какая доля вариации результативного признака учтена в модели и обусловлена влиянием на нее переменной x.
Ответ будет доступен после оплаты
📚 Похожие вопросы по этой дисциплине
- Какое значение не может принимать парный коэффициент корреляции:
- Найдите соответствие между показателем измерения тесноты корреляционной связи и его использованием в анализе данных:
- При верификации модели регрессии получены следующие результаты: Укажите верные выводы.
- По группе предприятий, производящих однородную продукцию, известна зависимость себестоимости единицы продукции y от нескольких факторов: Проведите ранжирование факторов, для чего рассчитайте коэффициенты эластичности.
- При построении модели множественной регрессии предварительно проводят исследование факторных переменных на коллинеарность и мультиколлинеарность. Считается, что две переменные явно коллинеарны, если соответствующий парный коэффициент корреляции удовлетворяет условию: