Определите правильную последовательность условия дополнительного включения фактора в модель: «При дополнительном включении во множественную регрессию новой объясняющей переменной…»
🧠 Тематика вопроса:
Курс направлен на изучение ключевых принципов и методов анализа данных, включая сбор, обработку и визуализацию информации. Рассматриваются современные инструменты и технологии, применяемые в этой области, а также основы статистики и машинного обучения. Особое внимание уделяется практическим заданиям, позволяющим закрепить навыки работы с реальными наборами данных. Программа подходит для начинающих специалистов, желающих освоить востребованные компетенции в сфере Data Science.
Варианты ответа:
- коэффициент детерминации;
- должен/должна возрастать.
- остаточная дисперсия;
- должен/должна уменьшаться;
Ответ будет доступен после оплаты
📚 Похожие вопросы по этой дисциплине
- Уравнение множественной регрессии имеет вид: (y_x ) ̅=-27,16+1,37x_1-0,29x_2 Параметр, равный 1,37, означает следующее:
- Имеется матрица парных коэффициентов корреляции: Между какими признаками наблюдается коллинеарность:
- Найдите соответствие между нелинейными моделями регрессии и их использованием в эконометрических исследованиях:
- Логарифмическое преобразование позволяет осуществить переход от нелинейной модели y = 5x^2u к модели:
- Тест Бокса-Кокса (решетчатый поиск) это прямой компьютерный метод выбора наилучших значений ____________ модели в заданных исследователем пределах с заданным шагом (решеткой).